# คู่มือโมเดล Nano Banana 2.1

คู่มือใช้งานจริงของ Nano Banana 2.1 บน GPT Image Hub: อัปเดตของ Google สำหรับ Nano Banana 2 ในราคาภาพครึ่งหนึ่ง พร้อมเวลาเรนเดอร์ที่วัดจริง ผลการเรนเดอร์ข้อความและการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิง และกรณีที่ควรเลือก Nano Banana 2 หรือ Pro แทน

URL: https://www.gptimagehub.com/th/models/nanobanana2-1
Official model ID: gemini-nano-banana-2.1
Provider: Google Gemini
Updated: 2026-10-23

## Direct answer

Nano Banana 2.1 คืออัปเดตของ Google สำหรับ Nano Banana 2 และเป็นโมเดลที่ Google แนะนำสำหรับโปรเจกต์ใหม่ในตอนนี้ ราคาเอาต์พุตภาพเหลือครึ่งหนึ่งของ Nano Banana 2 บน GPT Image Hub จึงใช้ 27 เครดิตที่ 1K, 41 เครดิตที่ 2K และ 91 เครดิตที่ 4K ในการทดสอบของ Hub โมเดลเรนเดอร์เมนูได้โดยราคาถูกต้องทุกรายการ และเปลี่ยนแนวคิดหนึ่งจากแผ่นอ้างอิงให้เป็นสติกเกอร์ที่เสร็จสมบูรณ์ โมเดลจะคิดก่อนวาด ภาพ 2K และ 4K จึงอาจใช้เวลาหลายนาที

## Model facts

- รหัสโมเดลอย่างเป็นทางการ: gemini-nano-banana-2.1
- ผู้ให้บริการ: Google Gemini
- ระดับคุณภาพบน Hub: 1K, 2K, 4K
- รูปภาพอ้างอิง: มากถึง 14
- ราคา: 27 เครดิตที่ 1K, 41 ที่ 2K, 91 ที่ 4K
- Cost per image: 27–91 credits (≈ $0.027–$0.091 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/th/pricing

## Best use cases

- เมนู รายการราคา โปสเตอร์ และอินโฟกราฟิกที่ข้อความต้องถูกต้อง
- แผ่นแนวคิดมาสคอต โลโก้ และผลิตภัณฑ์ที่สำรวจได้ในต้นทุนต่ำ
- การแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงที่ทำองค์ประกอบหนึ่งจากแผ่นงานให้เสร็จ หรือรวมหลายภาพเข้าด้วยกัน
- งาน Gemini ที่เคยใช้ Nano Banana 2 ในราคาภาพครึ่งหนึ่ง

## Where to be careful

- งานที่ต้องได้ผลภายในไม่กี่วินาที: โหมดคิดเปิดอยู่เสมอ และในการทดสอบ การเรนเดอร์ 2K ใช้เวลา 284 s และการเรนเดอร์ 4K ใช้เวลา 515 s
- ภาพขนาดย่อ 512px ซึ่ง Nano Banana 2.1 ไม่รองรับ

## Prompting guidance

- ใส่ข้อความที่ต้องปรากฏบนภาพไว้ในเครื่องหมายคำพูด และระบุราคาหรือป้ายกำกับให้ตรงตามที่ต้องการให้แสดง
- ระบุประเภทผลลัพธ์ก่อน: เมนู โปสเตอร์ ภาพสินค้า สติกเกอร์ หรือแผ่นแนวคิด
- สำหรับการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิง ให้บอกว่าจะคงองค์ประกอบใดไว้และอะไรเปลี่ยนได้ เช่น คงใบหน้าและสีไว้ เปลี่ยนเฉพาะเส้นขอบ
- เริ่มที่ 1K เพื่อตรวจเลย์เอาต์ แล้วเรนเดอร์ prompt ที่อนุมัติแล้วที่ 2K หรือ 4K

## Example prompts

```text
โปสเตอร์เมนูคาเฟ่สไตล์กระดานดำ ชื่อหัวเรื่อง "MORNING BREW" เป็นตัวอักษรชอล์กสีขาวเขียนด้วยมือ เครื่องดื่มสี่รายการพร้อมราคา: Espresso 3.00, Flat White 4.20, Oat Latte 4.80, Cold Brew 4.50 ภาพวาดเล่นเล็ก ๆ ของเมล็ดกาแฟและถ้วยที่มีไอร้อนลอยขึ้น
```

```text
แนวคิดด่วนสามแบบสำหรับมาสคอต AI ธีมกล้วยที่ดูสนุกสนานบนแผ่นเดียว แสงแบบสตูดิโอ จานสีเหลืองและดำเรียบง่าย ผิวงานสะอาดแบบเวกเตอร์ ไม่มีข้อความ
```

```text
ใช้แผ่นอ้างอิงเพื่อเปลี่ยนแนวคิดมาสคอตตรงกลางให้เป็นสติกเกอร์ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งชิ้น: คงรูปทรง สี และใบหน้าไว้ เพิ่มเส้นขอบไดคัทสีขาวหนาและเงาตกกระทบบาง ๆ
```

## Sources

- [คู่มือการสร้างภาพของ Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [ราคา Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)

## FAQ

### Nano Banana 2.1 แตกต่างจาก Nano Banana 2 อย่างไร

Google อธิบายว่า 2.1 เป็นอัปเดตของ Nano Banana 2 ที่มีคุณภาพภาพ การเรนเดอร์ข้อความ และความสม่ำเสมอในการสนทนาหลายรอบดีขึ้น และแนะนำให้ใช้กับโปรเจกต์ใหม่ ราคาเอาต์พุตภาพเหลือครึ่งหนึ่ง และไม่มีขนาด 512px อีกต่อไป บน GPT Image Hub ใช้ 27 เครดิตที่ 1K และ 41 ที่ 2K เทียบกับ 54 และ 81 สำหรับ Nano Banana 2

### ภาพ 4K จาก Nano Banana 2.1 ใช้เวลานานเท่าไร

นานกว่าโมเดลอื่น: การทดสอบ 4K ผ่าน Hub ใช้เวลา 515 วินาที Hub รอได้สูงสุด 800 วินาทีสำหรับภาพหนึ่งภาพ และคืนเครดิตให้อัตโนมัติหากการสร้างภาพล้มเหลว

### ทำไม Nano Banana 2.1 จึงใช้เวลานานกว่าโมเดลอื่น

โมเดลภาพ Gemini 3 จะคิดก่อนวาด และ API ไม่มีตัวเลือกให้ปิดการคิดนี้ ในการทดสอบของ Hub ภาพ 1K ใช้เวลา 32 ถึง 55 วินาที ภาพ 2K ใช้เวลา 284 วินาที และภาพ 4K ใช้เวลา 515 วินาที