# คู่มือโมเดล GPT Image 2.5 Sunburst

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับ GPT Image 2.5 Sunburst บน GPT Image Hub: รุ่นเน้นความแม่นยำของ GPT Image 2.5 จาก OpenAI สำหรับงานสร้างสรรค์ที่ละเอียด สิ่งที่มีร่วมกับ Flare เวลาและโทเค็นเอาต์พุตที่วัดได้จริง และเมื่อใดที่เวลาที่เพิ่มขึ้นนั้นคุ้มค่า

URL: https://www.gptimagehub.com/th/models/gpt-image-2-5-sunburst
Official model ID: gpt-image-2.5-sunburst
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Sunburst คือโมเดล GPT Image 2.5 ที่ OpenAI แนะนำเมื่อความแม่นยำสำคัญที่สุด รองรับการตั้งค่าคุณภาพ xhigh และ max ความละเอียดแบบกำหนดเอง และพื้นหลังโปร่งใสเช่นเดียวกับ Flare และ GPT Image Hub ใช้งานที่ xhigh เป็นค่าเริ่มต้น ในการทดสอบของ Hub ใช้เวลา 47–108 วินาทีต่อภาพ และวางป้ายกำกับทุกจุดและข้อความทุกบรรทัดได้ตรงตามพรอมป์ทุกประการ เลือกใช้สำหรับบรรจุภัณฑ์ เลย์เอาต์ที่เน้นตัวอักษร และภาพประกอบที่ซับซ้อน และเลือก Flare เมื่อความเร็วสำคัญกว่า

## Model facts

- รหัสโมเดลอย่างเป็นทางการ: gpt-image-2.5-sunburst
- ผู้ให้บริการ: OpenAI
- การตั้งค่าคุณภาพ: low, medium, high, xhigh, max, auto
- ระดับคุณภาพบน Hub: 1K, 2K, 4K
- รูปภาพอ้างอิง: มากถึง 16
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/th/pricing

## Best use cases

- การแก้ไขแบบใช้มาสก์หรือใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพ ที่รายละเอียดเล็กๆ ต้องอยู่ตรงตำแหน่งที่พรอมป์ระบุอย่างแม่นยำ
- งานสร้างสรรค์ที่ละเอียด เช่น บรรจุภัณฑ์ เลย์เอาต์ที่เน้นตัวอักษร และภาพประกอบที่ซับซ้อน
- การเรนเดอร์ขั้นสุดท้ายที่ xhigh หรือ max หลังจากองค์ประกอบได้รับอนุมัติบนโมเดลที่เร็วกว่าแล้ว

## Where to be careful

- การร่างงานปริมาณมากที่ความหน่วงมีความสำคัญ ซึ่ง OpenAI วางตำแหน่ง Flare ให้เป็นค่าเริ่มต้นที่เร็วกว่า
- ความละเอียดที่สูงกว่า 2560×1440 ซึ่ง OpenAI ระบุว่ายังอยู่ในขั้นทดลองสำหรับโมเดล 2.5

## Prompting guidance

- อธิบายการแก้ไขเป็นคำสั่งที่ชัดเจนว่าจะคงสิ่งใดไว้และเปลี่ยนสิ่งใด เพราะความแม่นยำคือเหตุผลที่เลือกโมเดลนี้
- เมื่อใช้มาสก์ ให้ใช้รูปแบบและขนาดเดียวกับภาพต้นฉบับพร้อมช่องอัลฟา โดยมาสก์จะถูกนำไปใช้กับภาพอินพุตภาพแรก
- ใช้ xhigh หรือ max เฉพาะรอบสุดท้ายเท่านั้น เนื่องจากการตั้งค่าเหล่านี้สร้างโทเค็นเอาต์พุตที่ถูกคิดค่าใช้จ่ายมากขึ้น
- ใส่ข้อความบนภาพไว้ในเครื่องหมายคำพูดให้ตรงทุกตัวอักษรและใช้ข้อความสั้นๆ

## Example prompts

```text
แก้ไขภาพเรนเดอร์บรรจุภัณฑ์อ้างอิง: คงรูปทรงกล่องและแสงไว้ เปลี่ยนฉลากแผงด้านหน้าเป็นแบบฉลากที่แนบมาในสัดส่วนที่ถูกต้อง ไม่เปลี่ยนแปลงสิ่งอื่นใด
```

```text
สร้างภาพประกอบเชิงบรรณาธิการขนาด 1024x1536 เป็นภาพตัดขวางทางพฤกษศาสตร์ของลูกมะเดื่อ พร้อมคำบรรยายสั้นๆ เขียนด้วยลายมือห้าจุด จานสีเขียวเสจและม่วงพลัมโทนหม่น พื้นผิวกระดาษ
```

```text
ใช้ภาพถ่ายอ้างอิงสองภาพ สร้างภาพคู่ก่อนและหลังที่แม่นยำของห้องนั่งเล่นเดียวกัน โดยเปลี่ยนสีโซฟาเป็นสีเหลืองอมน้ำตาลและไม่เปลี่ยนสิ่งอื่นใด
```

## Sources

- [คู่มือการสร้างภาพของ OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [บันทึกการเปลี่ยนแปลง API ของ OpenAI (GPT Image 2.5, 8 กันยายน 2026)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [ประกาศของ OpenAI: แนะนำ ChatGPT Images 2.5](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### GPT Image 2.5 Sunburst ใช้งานได้บน GPT Image Hub หรือไม่

ใช่ GPT Image 2.5 Sunburst สามารถเลือกใช้ได้ในตัวสร้างภาพของ GPT Image Hub พร้อมระดับ 1K, 2K และ 4K และ Hub จะส่งการตั้งค่าคุณภาพ xhigh ของ OpenAI เป็นค่าเริ่มต้น ค่าใช้จ่ายเป็นเครดิตต่อภาพแสดงอยู่ในหน้าราคา

### ควรเลือก Sunburst แทน Flare เมื่อใด

เลือก Sunburst สำหรับการแก้ไขและงานสร้างสรรค์ที่ละเอียดซึ่งความแม่นยำสำคัญที่สุด และยอมรับเวลาสร้างภาพที่นานขึ้น เลือก Flare สำหรับการสร้างภาพประจำวันที่รวดเร็วและคุณภาพสูง

### Sunburst รองรับขนาดและการตั้งค่าคุณภาพเดียวกับ Flare หรือไม่

ใช่ คู่มือการสร้างภาพของ OpenAI ระบุการตั้งค่าคุณภาพเดียวกัน (low, medium, high, xhigh, max, auto) และข้อจำกัดขนาดแบบกำหนดเองเดียวกันสำหรับโมเดล GPT Image 2.5 ทั้งสองรุ่น