# คู่มือโมเดล GPT Image 2.5 Flare

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับ GPT Image 2.5 Flare บน GPT Image Hub: สิ่งที่เปลี่ยนไปเมื่อเทียบกับ GPT Image 2 (คุณภาพ xhigh และ max ความละเอียดแบบกำหนดเองสูงสุด 4K พื้นหลังโปร่งใส ความหน่วงที่ต่ำลง) โทเค็นเอาต์พุตและเวลาที่วัดได้จริง และเมื่อใดที่ควรเลือก Sunburst แทน

URL: https://www.gptimagehub.com/th/models/gpt-image-2-5-flare
Official model ID: gpt-image-2.5-flare
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Flare คือโมเดล GPT Image 2.5 เริ่มต้นของ OpenAI สำหรับการสร้างภาพในชีวิตประจำวันที่รวดเร็วและคุณภาพสูง OpenAI จัดให้มีคุณภาพเหนือกว่า GPT Image 2 ด้วยความหน่วงประมาณครึ่งหนึ่ง และคิดค่าใช้จ่ายในอัตราโทเค็นเดียวกัน ในการทดสอบของ GPT Image Hub เอง ภาพขนาด 1536×1024 ที่คุณภาพ high ใช้โทเค็นเอาต์พุต 1,372 โทเค็นและเวลา 27 วินาที เทียบกับ 5,488 โทเค็นและ 78 วินาทีของ GPT Image 2 ที่ขนาดเดียวกัน เลือกใช้สำหรับงานใหม่ส่วนใหญ่ และเลือก Sunburst เมื่อความแม่นยำในการแก้ไขสำคัญที่สุด

## Model facts

- รหัสโมเดลอย่างเป็นทางการ: gpt-image-2.5-flare
- ผู้ให้บริการ: OpenAI
- การตั้งค่าคุณภาพ: low, medium, high, xhigh, max, auto
- ระดับคุณภาพบน Hub: 1K, 2K, 4K
- รูปภาพอ้างอิง: มากถึง 16
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/th/pricing

## Best use cases

- การสร้างและแก้ไขภาพในชีวิตประจำวัน ที่ความเร็วและคุณภาพที่สม่ำเสมอสำคัญกว่าความแม่นยำสูงสุด
- เวิร์กโฟลว์จากฉบับร่างสู่งานขั้นสุดท้าย ที่เปลี่ยนจาก auto หรือ high ไปเป็น xhigh เฉพาะองค์ประกอบที่ได้รับการอนุมัติแล้ว
- แอสเซ็ต PNG หรือ WebP แบบโปร่งใส เช่น ภาพไดคัท สติกเกอร์ ไอคอน และภาพซ้อนทับ
- ความละเอียดแบบกำหนดเองทั้งแนวกว้างและแนวสูงภายในช่วง 1:3 ถึง 3:1

## Where to be careful

- การแก้ไขที่ความแม่นยำสำคัญที่สุด ซึ่ง OpenAI แนะนำให้ใช้ GPT Image 2.5 Sunburst แทน
- ความละเอียดที่สูงกว่า 2560×1440 ซึ่ง OpenAI ระบุว่ายังอยู่ในขั้นทดลอง

## Prompting guidance

- ใช้โครงสร้างพรอมป์เดิมที่คุณใช้กับ GPT Image 2 ได้เลย เพราะโมเดล 2.5 รับอินพุตข้อความและรูปภาพอ้างอิงแบบเดียวกัน
- เก็บ xhigh และ max ไว้สำหรับการเรนเดอร์ขั้นสุดท้าย เพราะจะสร้างโทเค็นเอาต์พุตของภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ OpenAI คิดค่าใช้จ่าย
- ระบุรูปแบบเอาต์พุตให้ชัดเจนเมื่อต้องการความโปร่งใส: background transparent พร้อมกับ PNG หรือ WebP
- สำหรับขนาดแบบกำหนดเอง ให้เลือกจำนวนเท่าของ 16 และอยู่ภายในช่วง 1:3 ถึง 3:1

## Example prompts

```text
สร้างภาพหลักของผลิตภัณฑ์ขนาด 1536x1024 เป็นลำโพงไร้สายสีดำด้านบนแท่นคอนกรีตสีซีด แสงนุ่มจากหน้าต่างทิศเหนือ ระยะชัดตื้น เว้นพื้นที่ว่างทางขวาสำหรับพาดหัว
```

```text
สร้างชุดสติกเกอร์ PNG พื้นหลังโปร่งใสเป็นแก้วกาแฟวาดมือหกใบ เส้นขอบหนา ลงสีพาสเทลแบบแบน ไม่มีเงา จัดวางเว้นระยะเท่ากันบนแผ่นเดียว
```

```text
แก้ไขรูปภาพอ้างอิง: คงท่าทางและเครื่องแต่งกายของนางแบบไว้ เปลี่ยนฉากหลังสตูดิโอเป็นถนนในโตเกียวยามฝนตกช่วงพลบค่ำ และปรับแสงสะท้อนบนทางเท้าให้เข้ากับแสงใหม่
```

## Sources

- [คู่มือการสร้างภาพของ OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [บันทึกการเปลี่ยนแปลง API ของ OpenAI (GPT Image 2.5, 8 กันยายน 2026)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [ประกาศของ OpenAI: แนะนำ ChatGPT Images 2.5](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### GPT Image 2.5 Flare ใช้งานได้บน GPT Image Hub หรือไม่

ใช่ GPT Image 2.5 Flare สามารถเลือกใช้ได้ในตัวสร้างภาพของ GPT Image Hub พร้อมระดับ 1K, 2K และ 4K และชุดอัตราส่วนภาพครบทุกแบบ ค่าใช้จ่ายเป็นเครดิตต่อภาพแสดงอยู่ในหน้าราคา

### Flare ต่างจาก Sunburst อย่างไร

OpenAI แนะนำ Flare สำหรับการสร้างภาพประจำวันที่รวดเร็วและคุณภาพสูง และแนะนำ Sunburst สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ความแม่นยำในการแก้ไขสำคัญที่สุด ทั้งสองรองรับการตั้งค่าคุณภาพและขนาดเดียวกัน แต่ Sunburst ใช้เวลาสร้างภาพนานกว่า

### GPT Image 2.5 มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า GPT Image 2 หรือไม่

OpenAI คิดค่าใช้จ่ายโมเดล GPT Image 2.5 ทั้งสองในอัตราโทเค็นเดียวกับ GPT Image 2 แต่ในการทดสอบของ GPT Image Hub Flare ที่คุณภาพ high สร้างโทเค็นเอาต์พุตน้อยกว่า GPT Image 2 มาก (1,372 เทียบกับ 5,488 สำหรับภาพขนาด 1536×1024) จึงถูกกว่าต่อภาพเมื่อใช้ที่นี่ การตั้งค่าที่สูงขึ้นอย่าง xhigh และ max รวมถึงขนาด 4K จะใช้โทเค็นเอาต์พุตมากขึ้น โดยหน้าราคาแสดงจำนวนเครดิตของ Hub ในแต่ละระดับ