# เลือกโมเดลภาพ AI ที่เหมาะสมก่อนเขียนพรอมป์

เปรียบเทียบ GPT Image 2, Nano Banana, Seedream และ Z-Image Turbo: จุดเด่นของแต่ละโมเดล การตั้งค่าที่รองรับ ราคา ตัวอย่าง และเคล็ดลับพรอมป์

## Supported models

- [คู่มือโมเดล GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/th/models/gpt-image-2): GPT Image 2 เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่ดีที่สุดใน GPT Image Hub เมื่อคุณต้องการการสร้างหรือแก้ไขภาพคุณภาพสูง ตัวเลือกอัตราส่วนภาพจำนวนมาก และรูปภาพอ้างอิงสูงสุด 16 รูป ใช้สำหรับภาพเชิงพาณิชย์ที่ประณีต ม็อกอัปสินค้า แอสเซ็ตเชิงบรรณาธิการ และพรอมป์ที่ความแม่นยำในการทำตามคำสั่งสำคัญกว่าความหน่วงในการทำซ้ำที่ต่ำที่สุดเท่าที่เป็นไปได้
- [คู่มือโมเดล GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/th/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver รัน gpt-image-2 ของ OpenAI ผ่านเส้นทางผู้ให้บริการที่ต้นทุนต่ำกว่าและคิดค่าบริการต่อภาพ GPT Image Hub จึงคิดราคาเดียว 5 เครดิต (ประมาณ $0.005) ไม่ว่าคุณจะเลือกคุณภาพ low, medium หรือ high ที่ 1K, 2K หรือ 4K ในการทดสอบของ Hub ใช้เวลา 23 ถึง 43 วินาทีต่อภาพ เรนเดอร์ข้อความบนภาพได้แม่นยำ และรองรับการแก้ไขด้วยรูปภาพอ้างอิงหลายภาพ เลือกใช้สำหรับงานร่างจำนวนมาก คอนเทนต์โซเชียล และการลองพรอมป์ในราคาประหยัด และเลือก GPT Image 2 มาตรฐานเมื่อคุณต้องการรูปภาพอ้างอิงมากถึง 16 ภาพ
- [คู่มือโมเดล GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/th/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare คือโมเดล GPT Image 2.5 เริ่มต้นของ OpenAI สำหรับการสร้างภาพในชีวิตประจำวันที่รวดเร็วและคุณภาพสูง OpenAI จัดให้มีคุณภาพเหนือกว่า GPT Image 2 ด้วยความหน่วงประมาณครึ่งหนึ่ง และคิดค่าใช้จ่ายในอัตราโทเค็นเดียวกัน ในการทดสอบของ GPT Image Hub เอง ภาพขนาด 1536×1024 ที่คุณภาพ high ใช้โทเค็นเอาต์พุต 1,372 โทเค็นและเวลา 27 วินาที เทียบกับ 5,488 โทเค็นและ 78 วินาทีของ GPT Image 2 ที่ขนาดเดียวกัน เลือกใช้สำหรับงานใหม่ส่วนใหญ่ และเลือก Sunburst เมื่อความแม่นยำในการแก้ไขสำคัญที่สุด
- [คู่มือโมเดล GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/th/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst คือโมเดล GPT Image 2.5 ที่ OpenAI แนะนำเมื่อความแม่นยำสำคัญที่สุด รองรับการตั้งค่าคุณภาพ xhigh และ max ความละเอียดแบบกำหนดเอง และพื้นหลังโปร่งใสเช่นเดียวกับ Flare และ GPT Image Hub ใช้งานที่ xhigh เป็นค่าเริ่มต้น ในการทดสอบของ Hub ใช้เวลา 47–108 วินาทีต่อภาพ และวางป้ายกำกับทุกจุดและข้อความทุกบรรทัดได้ตรงตามพรอมป์ทุกประการ เลือกใช้สำหรับบรรจุภัณฑ์ เลย์เอาต์ที่เน้นตัวอักษร และภาพประกอบที่ซับซ้อน และเลือก Flare เมื่อความเร็วสำคัญกว่า
- [คู่มือโมเดล Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/th/models/nanobanana): Nano Banana เป็นตัวเลือกภาพของ Gemini ที่รวดเร็วใน GPT Image Hub ใช้เมื่อคุณต้องการทำซ้ำงานครีเอทีฟอย่างรวดเร็ว แก้ไขภาพเล็กน้อย และสร้างผลลัพธ์ที่อิงตามภาพอ้างอิงที่ 1K เป็นโมเดลที่ดีสำหรับการสำรวจก่อนย้ายพรอมป์ที่ได้ผลดีที่สุดไปยัง GPT Image 2, Nano Banana 2 หรือ Nano Banana Pro เพื่อส่งออกภาพขนาดใหญ่ขึ้น
- [คู่มือโมเดล Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/th/models/nanobanana2): Nano Banana 2 เป็นตัวเลือก Gemini ที่สมดุลใน GPT Image Hub รองรับระดับ 1K, 2K และ 4K ในแอป รักษาขั้นตอนการทำงานแบบ Flash ที่รวดเร็ว และอนุญาตให้ใช้รูปภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ เลือกเมื่อ Nano Banana มีข้อจำกัดเกินไป แต่ Nano Banana Pro มากเกินกว่าที่งานต้องการ
- [คู่มือโมเดล Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/th/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 คืออัปเดตของ Google สำหรับ Nano Banana 2 และเป็นโมเดลที่ Google แนะนำสำหรับโปรเจกต์ใหม่ในตอนนี้ ราคาเอาต์พุตภาพเหลือครึ่งหนึ่งของ Nano Banana 2 บน GPT Image Hub จึงใช้ 25 เครดิตที่ 1K, 41 เครดิตที่ 2K และ 91 เครดิตที่ 4K ในการทดสอบของ Hub โมเดลเรนเดอร์เมนูได้โดยราคาถูกต้องทุกรายการ และเปลี่ยนแนวคิดหนึ่งจากแผ่นอ้างอิงให้เป็นสติกเกอร์ที่เสร็จสมบูรณ์ โมเดลจะคิดก่อนวาด ภาพ 2K และ 4K จึงอาจใช้เวลาหลายนาที
- [คู่มือโมเดล Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/th/models/nanobananapro): Nano Banana Pro เป็นตัวเลือกภาพ Gemini ระดับพรีเมียมใน GPT Image Hub ใช้สำหรับรูปภาพที่มีรายละเอียดและความละเอียดสูง การใช้เหตุผลด้านภาพที่ซับซ้อน ฉากที่มีแบรนด์ แนวคิดผลิตภัณฑ์ และผลลัพธ์ที่การจัดตัวอักษรหรือความรู้เกี่ยวกับโลกจริงอาจมีความสำคัญ รองรับรูปภาพอ้างอิงสูงสุด 14 ภาพและระดับ 1K, 2K และ 4K ในแอป
- [คู่มือโมเดล Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/th/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite คือโมเดลภาพ Gemini ที่เร็วที่สุดและถูกที่สุดของ Google บน GPT Image Hub โมเดลนี้เรนเดอร์ภาพ 1K ในราคา 25 เครดิต และในการทดสอบของ Hub ภาพส่วนใหญ่เสร็จภายใน 12 ถึง 26 วินาที Google ระบุว่าโมเดลนี้ไม่ได้ปรับให้เหมาะกับรูปภาพอ้างอิงจำนวนมากหรือการแก้ไขต่อเนื่องหลายขั้น จึงควรเลือก Nano Banana 2.1 สำหรับเลย์เอาต์ที่มีข้อความมาก เอาต์พุต 2K หรือ 4K และการแก้ไขด้วยหลายภาพ
- [คู่มือโมเดล Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/th/models/seedream-4-0): Seedream 4.0 คือโมเดลสร้างและแก้ไขภาพของ ByteDance บน GPT Image Hub ใช้ 25 เครดิตต่อภาพในทุกขนาด ไม่ว่าจะเป็น 1K, 2K หรือ 4K ทำให้เอาต์พุต 4K ของโมเดลนี้เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ถูกที่สุดบนเว็บไซต์ ในการทดสอบของ Hub ภาพ 1K และ 2K ใช้เวลาประมาณ 20 วินาที และภาพทิวทัศน์ 4K ใช้เวลา 137 วินาที เลือกโมเดลนี้สำหรับฉากแนวภาพถ่ายและการส่งออกขนาดใหญ่ในงบจำกัด และเลือก Seedream 4.5 หรือ 5.0 สำหรับงานข้อความและงานออกแบบที่แข็งแรงกว่า
- [คู่มือโมเดล Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/th/models/seedream-4-5): Seedream 4.5 คือโมเดลภาพของ ByteDance ที่จัดการตัวอักษรและควบคุมงานออกแบบได้ดีกว่า 4.0 บน GPT Image Hub โมเดลนี้เรนเดอร์ภาพ 2K และ 4K ในราคา 33 เครดิตต่อภาพ และไม่มีระดับ 1K เพราะต้องใช้ความละเอียดอย่างน้อยประมาณ 3.7 ล้านพิกเซล ในการทดสอบของ Hub โมเดลเรนเดอร์ข้อความบนโปสเตอร์ได้คมชัด เปลี่ยนพาดหัวและพื้นหลังในการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิง และสร้างภาพสินค้า 4K ได้ใน 28 วินาที
- [คู่มือโมเดล Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/th/models/seedream-5-0): Seedream 5.0 บน GPT Image Hub คือโมเดล 5.0 ที่ราคาต่ำที่สุดของ ByteDance: 15 เครดิตต่อภาพที่ 2K หรือ 4K โดย BytePlus แบ่งตระกูล 5.0 เป็น Pro, Lite และ Flash และ Hub คิดราคาโมเดลนี้ตาม 5.0 Flash ในการทดสอบของ Hub โมเดลนี้สร้างภาพประกอบงานเทศกาล 4K ที่มีรายละเอียดสูงใน 129 วินาที และชีตตัวละครสามมุมมองพร้อมป้ายกำกับที่ถูกต้องใน 46 วินาที
- [คู่มือโมเดล Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/th/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro คือโมเดล Seedream ที่ความสามารถสูงสุดของ ByteDance เหมาะกับงานออกแบบที่ต้องการตัวอักษรแม่นยำ บน GPT Image Hub ราคา 37 เครดิตที่ 1K และ 73 ที่ 2K ตามขั้นราคาของ BytePlus ที่ 2.61 เมกะพิกเซล และไม่มีระดับ 4K ในการทดสอบของ Hub โมเดลนี้เรนเดอร์โปสเตอร์เทศกาล Kyoto พร้อมชื่อเรื่องขนาดใหญ่และคำบรรยายรองที่มีวันที่ได้ตรงตาม prompt ทุกประการ แต่อาจช้า: โปสเตอร์ 2K นั้นใช้เวลา 290 วินาที ขณะที่ภาพ 1K ใช้เวลา 46 วินาที
- [คู่มือโมเดล Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/th/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite คือโมเดลรุ่นเบาในตระกูล Seedream 5.0 ของ ByteDance บน GPT Image Hub โมเดลนี้เรนเดอร์ภาพ 2K ได้แปดอัตราส่วน ตั้งแต่ 1:1 ถึง 21:9 ในราคาภาพละ 36 เครดิต ตามราคาตั้งเต็มของ BytePlus ในการทดสอบของ Hub โมเดลนี้สร้างภาพพอร์ตเทรตและภาพภายในที่ดูเป็นธรรมชาติใน 25 ถึง 33 วินาที และปรับแสงพอร์ตเทรตจากรูปภาพอ้างอิงโดยยังคงบุคคลและฉากไว้เหมือนเดิม
- [คู่มือโมเดล Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/th/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo คือโมเดลสร้างภาพจากข้อความที่รวดเร็วของ Alibaba Tongyi บน GPT Image Hub โมเดลนี้เรนเดอร์ภาพ 1K และ 2K ในราคา 15 เครดิตต่อภาพ ตามราคาตั้งเต็มของ Alibaba ในอัตราส่วนภาพใดก็ได้จาก 16 แบบของ Hub ในการทดสอบของ Hub ภาพสินค้า 2K ใช้เวลา 11 วินาที และฉาก 1K ใช้เวลา 42 ถึง 70 วินาที โมเดลนี้ไม่รับรูปภาพอ้างอิง จึงควรใช้โมเดลอื่นสำหรับการแก้ไข

Compare all models: https://www.gptimagehub.com/th/models/compare