# Руководство по модели GPT Image 2.5 Sunburst

Практическое руководство по GPT Image 2.5 Sunburst на GPT Image Hub: прецизионный вариант GPT Image 2.5 от OpenAI для детальной творческой работы, что у нее общего с Flare, измеренное время генерации и выходные токены, а также когда дополнительное время того стоит.

URL: https://www.gptimagehub.com/ru/models/gpt-image-2-5-sunburst
Official model ID: gpt-image-2.5-sunburst
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Sunburst — модель GPT Image 2.5, которую OpenAI рекомендует, когда точность важнее всего. Она поддерживает те же настройки качества xhigh и max, произвольные разрешения и прозрачный фон, что и Flare, а GPT Image Hub по умолчанию запускает ее на xhigh; в тестах Hub она тратила 47–108 секунд на изображение и размещала каждую подпись и строку текста точно так, как указано в промпте. Выбирайте ее для упаковки, макетов с обилием типографики и сложных иллюстраций; выбирайте Flare, когда важнее скорость.

## Model facts

- Официальный идентификатор модели: gpt-image-2.5-sunburst
- Поставщик: OpenAI
- Настройки качества: low, medium, high, xhigh, max, auto
- Уровни качества в Hub: 1K, 2K, 4K
- Эталонные изображения: До 16
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/ru/pricing

## Best use cases

- Правки с маской или несколькими референсами, где мелкие детали должны оказаться ровно там, где указано в промпте.
- Детальная творческая работа: упаковка, макеты с обилием типографики и сложные иллюстрации.
- Финальные рендеры на xhigh или max после того, как композиция утверждена на более быстрой модели.

## Where to be careful

- Массовая черновая работа, где важна задержка; OpenAI позиционирует Flare как более быстрый вариант по умолчанию.
- Разрешения выше 2560×1440, которые OpenAI называет экспериментальными для моделей 2.5.

## Prompting guidance

- Описывайте правки как явные инструкции «сохранить и изменить»; точность — главная причина выбрать эту модель.
- При использовании маски сохраняйте тот же формат и размер, что у исходного изображения, с альфа-каналом; маска применяется к первому входному изображению.
- Используйте xhigh или max только для финального прохода, поскольку эти настройки создают больше тарифицируемых выходных токенов.
- Любой текст на изображении приводите дословно в кавычках и делайте его коротким.

## Example prompts

```text
Отредактируйте эталонный рендер упаковки: сохраните геометрию коробки и освещение, замените этикетку на передней панели прикрепленным дизайном этикетки в точном масштабе, никаких других изменений.
```

```text
Создайте редакционную иллюстрацию 1024x1536 с ботаническим разрезом инжира, подписанным пятью короткими рукописными подписями, приглушенная палитра шалфея и сливы, текстура бумаги.
```

```text
По двум эталонным фотографиям сгенерируйте точную пару «до и после» одной и той же гостиной, где диван перекрашен в охру и больше ничего не изменено.
```

## Sources

- [Руководство OpenAI по созданию изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [Журнал изменений OpenAI API (GPT Image 2.5, 8 сентября 2026 г.)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [Анонс OpenAI: представляем ChatGPT Images 2.5](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### Доступна ли GPT Image 2.5 Sunburst на GPT Image Hub?

Да. GPT Image 2.5 Sunburst можно выбрать в генераторе GPT Image Hub с уровнями 1K, 2K и 4K, и Hub по умолчанию отправляет настройку качества xhigh от OpenAI. Стоимость одного изображения в кредитах указана на странице с ценами.

### Когда выбирать Sunburst вместо Flare?

Выбирайте Sunburst для правок и детальной творческой работы, где точность важнее всего, и будьте готовы к более долгой генерации. Выбирайте Flare для быстрой и качественной повседневной генерации.

### Поддерживает ли Sunburst те же размеры и настройки качества, что и Flare?

Да. Руководство OpenAI по созданию изображений указывает одни и те же настройки качества (low, medium, high, xhigh, max, auto) и одни и те же ограничения произвольных размеров для обеих моделей GPT Image 2.5.