# Выберите подходящую AI-модель для изображений, прежде чем писать промпт

Сравните GPT Image 2, Nano Banana, Seedream и Z-Image Turbo: сильные стороны каждой модели, поддерживаемые настройки, цены, примеры и советы по промптам.

## Supported models

- [Руководство по модели GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/ru/models/gpt-image-2): GPT Image 2 — лучший выбор по умолчанию на GPT Image Hub, когда нужны качественная генерация или редактирование, множество вариантов соотношения сторон и до 16 эталонных изображений. Используйте ее для проработанных коммерческих визуалов, макетов продуктов, редакционных материалов и промптов, где точное следование инструкциям важнее минимальной задержки итераций.
- [Руководство по модели GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/ru/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver запускает gpt-image-2 от OpenAI через более дешевый маршрут поставщика с оплатой за изображение, поэтому GPT Image Hub списывает фиксированные 5 кредитов (около 0,005 $) — выберете ли вы качество low, medium или high при 1K, 2K или 4K. В тестах Hub генерация занимала от 23 до 43 секунд на изображение, текст на изображении передавался точно, а редактирование по нескольким эталонным изображениям работало корректно. Выбирайте ее для массовых черновиков, контента для соцсетей и недорогой проверки промптов; выбирайте стандартную GPT Image 2, когда нужно до 16 эталонных изображений.
- [Руководство по модели GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/ru/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare — модель GPT Image 2.5 по умолчанию от OpenAI для быстрой и качественной повседневной генерации изображений. OpenAI ставит ее выше GPT Image 2 по качеству примерно при вдвое меньшей задержке и тех же тарифах за токены; в собственных тестах GPT Image Hub изображение 1536×1024 в качестве high потребовало 1 372 выходных токена и 27 секунд против 5 488 токенов и 78 секунд у GPT Image 2 того же размера. Выбирайте ее для большинства новых задач; выбирайте Sunburst, когда важнее всего точность редактирования.
- [Руководство по модели GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/ru/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst — модель GPT Image 2.5, которую OpenAI рекомендует, когда точность важнее всего. Она поддерживает те же настройки качества xhigh и max, произвольные разрешения и прозрачный фон, что и Flare, а GPT Image Hub по умолчанию запускает ее на xhigh; в тестах Hub она тратила 47–108 секунд на изображение и размещала каждую подпись и строку текста точно так, как указано в промпте. Выбирайте ее для упаковки, макетов с обилием типографики и сложных иллюстраций; выбирайте Flare, когда важнее скорость.
- [Руководство по модели Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/ru/models/nanobanana): Nano Banana — быстрая модель изображений Gemini на GPT Image Hub. Используйте ее, когда нужны быстрые творческие итерации, легкое редактирование изображений и результаты в 1K с опорой на эталонные изображения. Это хорошая модель для поиска идей, прежде чем перенести удачный промпт в GPT Image 2, Nano Banana 2 или Nano Banana Pro для экспорта в большем размере.
- [Руководство по модели Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/ru/models/nanobanana2): Nano Banana 2 — сбалансированный вариант Gemini на GPT Image Hub. Он поддерживает уровни 1K, 2K и 4K в приложении, обеспечивает быстрый рабочий процесс в стиле Flash и позволяет использовать до 14 эталонных изображений. Выбирайте его, когда Nano Banana слишком ограничен, а Nano Banana Pro избыточен для задачи.
- [Руководство по модели Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/ru/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 — это обновление Nano Banana 2 от Google и модель, которую Google теперь рекомендует для новых проектов. Генерация изображения стоит вдвое дешевле, чем у Nano Banana 2, поэтому в GPT Image Hub она обходится в 25 кредитов при 1K, 41 кредит при 2K и 91 кредит при 4K. В тестах Hub модель отрисовала меню со всеми ценами без ошибок и превратила один концепт с эталонного листа в готовый стикер. Перед рисованием она рассуждает, поэтому изображения 2K и 4K могут занять несколько минут.
- [Руководство по модели Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/ru/models/nanobananapro): Nano Banana Pro — премиальный вариант Gemini для изображений на GPT Image Hub. Используйте его для детализированных изображений с высоким разрешением, сложных визуальных рассуждений, брендированных сцен, концепций продуктов и результатов, где важны типографика или знания о реальном мире. Он поддерживает до 14 эталонных изображений и уровни 1K, 2K и 4K в приложении.
- [Руководство по модели Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/ru/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite — самая быстрая и дешевая модель изображений Gemini от Google. В GPT Image Hub изображение 1K стоит 25 кредитов, а в тестах Hub большинство изображений было готово за 12–26 секунд. Google отмечает, что модель не оптимизирована для большого числа эталонных изображений и длинных цепочек правок, поэтому для макетов с большим количеством текста, вывода 2K или 4K и правок по нескольким изображениям выбирайте Nano Banana 2.1.
- [Руководство по модели Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/ru/models/seedream-4-0): Seedream 4.0 — модель ByteDance для генерации и редактирования изображений. В GPT Image Hub она стоит 25 кредитов за изображение любого размера — 1K, 2K или 4K, поэтому ее вывод 4K — один из самых дешевых на сайте. В тестах Hub изображения 1K и 2K заняли около 20 секунд, а пейзаж 4K — 137 секунд. Выбирайте ее для фотографических сцен и крупных экспортов при ограниченном бюджете; для текста и дизайна выбирайте Seedream 4.5 или 5.0.
- [Руководство по модели Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/ru/models/seedream-4-5): Seedream 4.5 — модель изображений ByteDance с более сильной типографикой и контролем дизайна, чем у 4.0. В GPT Image Hub она генерирует изображения 2K и 4K по 33 кредита; уровня 1K нет, потому что модели нужно не менее примерно 3.7 мегапикселя. В тестах Hub она чисто отрисовала текст постера, заменила заголовок и фон при правке по эталону и создала фото продукта в 4K за 28 секунд.
- [Руководство по модели Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/ru/models/seedream-5-0): Seedream 5.0 на GPT Image Hub — самая доступная модель 5.0 от ByteDance: 15 кредитов за изображение в 2K или 4K. BytePlus делит семейство 5.0 на Pro, Lite и Flash, и Hub тарифицирует эту модель как 5.0 Flash. В тестах Hub она создала детальную 4K-иллюстрацию праздника за 129 секунд и лист персонажа в трёх ракурсах с правильными подписями за 46 секунд.
- [Руководство по модели Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/ru/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro — самая мощная модель Seedream от ByteDance, ориентированная на дизайн с точной типографикой. В GPT Image Hub она стоит 37 кредитов при 1K и 73 при 2K — по ценовому порогу BytePlus в 2,61 мегапикселя; уровня 4K у неё нет. В тестах Hub она отрисовала постер праздника в Киото с крупным заголовком и подзаголовком с датой точно по промпту. Модель может работать медленно: тот постер в 2K занял 290 секунд, а изображение в 1K — 46 секунд.
- [Руководство по модели Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/ru/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite — облегчённая модель в семействе Seedream 5.0 от ByteDance. В GPT Image Hub она генерирует изображения 2K в восьми соотношениях сторон, от 1:1 до 21:9, за 36 кредитов каждое — по полной прейскурантной цене BytePlus. В тестах Hub она создавала естественные портреты и интерьеры за 25–33 секунды и переосветила портрет по эталонному изображению, сохранив человека и сцену.
- [Руководство по модели Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/ru/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo — быстрая модель Alibaba Tongyi для генерации изображений по тексту. В GPT Image Hub она генерирует изображения 1K и 2K по 15 кредитов — по полной прейскурантной цене Alibaba — в любом из 16 соотношений сторон Hub. В тестах Hub фото продукта в 2K заняло 11 секунд, а сцены в 1K — от 42 до 70 секунд. Модель не принимает эталонные изображения, поэтому для правок используйте другую модель.

Compare all models: https://www.gptimagehub.com/ru/models/compare