# GPT Image Hub prompt

## UGC-модель: Цветокоррекция через JSON
- URL: https://www.gptimagehub.com/ru/library/evo-json-color-grading-ugc-model
- Generator URL: https://www.gptimagehub.com/ru/generate?promptId=cmqf0r5q2002913a7xz088c2g
- Markdown URL: https://www.gptimagehub.com/api/agent/markdown?path=%2Fru%2Flibrary%2Fevo-json-color-grading-ugc-model
- Category: Портрет и фотография
- Model: gpt-image-2
- Aspect ratio: 1:1
- Style: photorealistic
- Tags: портрет, предметная съемка, цветокоррекция
- Updated: 2026-06-15T10:44:55.431Z
- Created: 2026-06-15T09:36:50.618Z

Пример UGC-модели с цветокоррекцией через JSON для GPT Image 2

### Full prompt
```text
Проанализируй это фото и дай мне подробный промпт в формате JSON, который воссоздаст его. Разбери цветокоррекцию и каждый точный цвет на фото. Затем используй этот JSON как референс, чтобы сгенерировать человека, держащего продукт. Сохрани сгенерированное фото как character reference и прикрепляй его к каждой будущей генерации для сохранения согласованности лица. JSON управляет освещением и цветокоррекцией, в то время как модель отвечает за персонажа.
```
### Source
- Author: @pavellaslov
- URL: https://x.com/pavellaslov