# Guia do modelo GPT Image 2.5 Sunburst

Um guia prático sobre GPT Image 2.5 Sunburst no GPT Image Hub: a variante de precisão do GPT Image 2.5 da OpenAI para trabalho criativo detalhado, o que ele compartilha com o Flare, tempos e tokens de saída medidos, e quando o tempo extra vale a pena.

URL: https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/gpt-image-2-5-sunburst
Official model ID: gpt-image-2.5-sunburst
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo GPT Image 2.5 que a OpenAI recomenda quando a precisão é o mais importante. Ele suporta as mesmas configurações de qualidade xhigh e max, resoluções personalizadas e fundos transparentes do Flare, e o GPT Image Hub o executa em xhigh por padrão; nos testes do Hub, levou de 47 a 108 segundos por imagem e posicionou cada rótulo e linha de texto exatamente como pedido no prompt. Escolha-o para embalagens, layouts com muita tipografia e ilustração detalhada; escolha o Flare quando a velocidade importar mais.

## Model facts

- ID oficial do modelo: gpt-image-2.5-sunburst
- Provedor: OpenAI
- Configurações de qualidade: low, medium, high, xhigh, max, auto
- Níveis de qualidade do hub: 1K, 2K, 4K
- Imagens de referência: Até 16
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/pt-BR/pricing

## Best use cases

- Edições com máscara ou com várias referências em que pequenos detalhes precisam ficar exatamente onde o prompt indica.
- Trabalho criativo detalhado, como embalagens, layouts com muita tipografia e ilustração minuciosa.
- Renderizações finais em xhigh ou max depois que a composição foi aprovada em um modelo mais rápido.

## Where to be careful

- Rascunhos em grande volume em que a latência importa; a OpenAI posiciona o Flare como o padrão mais rápido.
- Resoluções acima de 2560×1440, que a OpenAI classifica como experimentais para os modelos 2.5.

## Prompting guidance

- Descreva as edições como instruções explícitas do que preservar e do que mudar; a precisão é o motivo para escolher este modelo.
- Ao usar uma máscara, mantenha o mesmo formato e tamanho da imagem de origem, com canal alfa; a máscara se aplica à primeira imagem de entrada.
- Use xhigh ou max somente na passagem final, pois essas configurações produzem mais tokens de saída cobrados.
- Cite qualquer texto da imagem exatamente e mantenha-o curto.

## Example prompts

```text
Edite a renderização de embalagem de referência: mantenha a geometria da caixa e a iluminação, substitua o rótulo do painel frontal pelo design de rótulo anexado em escala exata, sem nenhuma outra alteração.
```

```text
Crie uma ilustração editorial em 1024x1536 de um corte transversal botânico de um figo, com cinco legendas curtas escritas à mão, paleta suave de sálvia e ameixa, textura de papel.
```

```text
Usando as duas fotos de referência, gere um par preciso de antes e depois da mesma sala de estar com o sofá recolorido em ocre e nada mais alterado.
```

## Sources

- [Guia de geração de imagens da OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [Changelog da API da OpenAI (GPT Image 2.5, 8 de setembro de 2026)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [Anúncio da OpenAI: apresentando o ChatGPT Images 2.5](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### O GPT Image 2.5 Sunburst está disponível no GPT Image Hub?

Sim. O GPT Image 2.5 Sunburst pode ser selecionado no gerador do GPT Image Hub com os níveis 1K, 2K e 4K, e o Hub envia a configuração de qualidade xhigh da OpenAI por padrão. Seu custo em créditos por imagem está listado na página de preços.

### Quando devo escolher o Sunburst em vez do Flare?

Escolha o Sunburst para edições e trabalho criativo detalhado em que a precisão é o mais importante, aceitando tempos de geração mais longos. Escolha o Flare para geração do dia a dia, rápida e de alta qualidade.

### O Sunburst suporta os mesmos tamanhos e configurações de qualidade do Flare?

Sim. O guia de geração de imagens da OpenAI lista as mesmas configurações de qualidade (low, medium, high, xhigh, max, auto) e as mesmas restrições de tamanho personalizado para os dois modelos GPT Image 2.5.