# Escolha o modelo de imagem de IA correto antes de escrever o prompt

Compare GPT Image 2, Nano Banana, Seedream e Z-Image Turbo: no que cada modelo se destaca, configurações compatíveis, preços, exemplos e dicas de prompt.

## Supported models

- [Guia do modelo GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/gpt-image-2): GPT Image 2 é a melhor opção padrão em GPT Image Hub quando você precisa de geração ou edição de alta qualidade, muitas opções de proporção de aspecto e até 16 imagens de referência. Use-o para visuais comerciais sofisticados, mockups de produtos, ativos editoriais e prompts em que seguir as instruções é mais importante do que a menor latência de iteração possível.
- [Guia do modelo GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/gpt-image-2-saver): O GPT Image 2 Saver executa o gpt-image-2 da OpenAI por uma rota de provedor de menor custo que cobra por imagem, por isso o GPT Image Hub cobra um valor fixo de 5 créditos (cerca de $0.005), seja qual for a qualidade escolhida, low, medium ou high, em 1K, 2K ou 4K. Nos testes do Hub, cada imagem levou de 23 a 43 segundos, o texto na imagem foi renderizado com precisão e edições com várias imagens de referência funcionaram bem. Escolha-o para rascunhos em grande volume, conteúdo para redes sociais e para testar prompts com baixo custo; escolha o GPT Image 2 padrão quando precisar de até 16 imagens de referência.
- [Guia do modelo GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare é o modelo GPT Image 2.5 padrão da OpenAI para geração de imagens do dia a dia, rápida e de alta qualidade. A OpenAI o posiciona acima do GPT Image 2 em qualidade com cerca de metade da latência e cobrança pelas mesmas tarifas por token; nos testes do próprio GPT Image Hub, uma imagem de 1536×1024 em qualidade high usou 1.372 tokens de saída e 27 segundos, contra 5.488 tokens e 78 segundos do GPT Image 2 no mesmo tamanho. Escolha-o para a maioria dos trabalhos novos; escolha o Sunburst quando a precisão de edição for o mais importante.
- [Guia do modelo GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo GPT Image 2.5 que a OpenAI recomenda quando a precisão é o mais importante. Ele suporta as mesmas configurações de qualidade xhigh e max, resoluções personalizadas e fundos transparentes do Flare, e o GPT Image Hub o executa em xhigh por padrão; nos testes do Hub, levou de 47 a 108 segundos por imagem e posicionou cada rótulo e linha de texto exatamente como pedido no prompt. Escolha-o para embalagens, layouts com muita tipografia e ilustração detalhada; escolha o Flare quando a velocidade importar mais.
- [Guia do modelo Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/nanobanana): Nano Banana é a opção de imagem rápida do Gemini em GPT Image Hub. Use-o quando desejar iteração criativa rápida, edições leves de imagens e saídas guiadas por imagens de referência em 1K. É um bom modelo de exploração antes de mover um prompt vencedor para GPT Image 2, Nano Banana 2 ou Nano Banana Pro para exportações maiores.
- [Guia do modelo Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/nanobanana2): Nano Banana 2 é a escolha equilibrada do Gemini em GPT Image Hub. Ele oferece suporte aos níveis 1K, 2K e 4K no aplicativo, mantém o fluxo de trabalho rápido no estilo Flash e permite até 14 imagens de referência. Escolha-o quando Nano Banana for muito limitado, mas Nano Banana Pro for mais do que a tarefa precisa.
- [Guia do modelo Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 é a atualização do Nano Banana 2 feita pelo Google e o modelo que o Google agora recomenda para novos projetos. A saída de imagem custa metade do Nano Banana 2, então no GPT Image Hub são 25 créditos em 1K, 41 em 2K e 91 em 4K. Nos testes do Hub, ele renderizou um cardápio com todos os preços corretos e transformou um conceito de uma folha de referência em um adesivo finalizado. Ele raciocina antes de desenhar, então imagens 2K e 4K podem levar vários minutos.
- [Guia do modelo Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/nanobananapro): Nano Banana Pro é a opção de imagem premium Gemini em GPT Image Hub. Use-o para imagens detalhadas e de alta resolução, raciocínio visual complexo, cenas de marca, conceitos de produtos e resultados onde a tipografia ou o conhecimento do mundo real podem ser importantes. Ele suporta até 14 imagens de referência e níveis 1K, 2K e 4K no aplicativo.
- [Guia do modelo Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/nanobanana2-lite): O Nano Banana 2 Lite é o modelo de imagem Gemini mais rápido e barato do Google. No GPT Image Hub ele gera imagens 1K por 25 créditos, e nos testes do Hub a maioria das imagens ficou pronta em 12 a 26 segundos. O Google observa que ele não é otimizado para muitas imagens de referência nem para longas sequências de edição, então escolha o Nano Banana 2.1 para layouts com muito texto, saída 2K ou 4K e edições com várias imagens.
- [Guia do modelo Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/seedream-4-0): O Seedream 4.0 é o modelo de geração e edição de imagens da ByteDance. No GPT Image Hub ele custa 25 créditos por imagem em qualquer tamanho, 1K, 2K ou 4K, o que torna sua saída 4K uma das mais baratas do site. Nos testes do Hub, imagens 1K e 2K levaram cerca de 20 segundos e uma paisagem 4K levou 137 segundos. Escolha-o para cenas fotográficas e exportações grandes com orçamento limitado; escolha o Seedream 4.5 ou 5.0 para um trabalho melhor com texto e design.
- [Guia do modelo Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/seedream-4-5): O Seedream 4.5 é o modelo de imagem da ByteDance com tipografia e controle de design melhores que os do 4.0. No GPT Image Hub ele gera imagens 2K e 4K por 33 créditos cada; não há nível 1K porque ele precisa de pelo menos cerca de 3,7 megapixels. Nos testes do Hub, ele renderizou texto de pôster limpo, substituiu um título e um fundo em uma edição com referência e produziu uma foto de produto 4K em 28 segundos.
- [Guia do modelo Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/seedream-5-0): O Seedream 5.0 no GPT Image Hub é o modelo 5.0 mais barato da ByteDance: 15 créditos por imagem em 2K ou 4K. A BytePlus lista a família 5.0 como Pro, Lite e Flash, e o Hub cobra este modelo como 5.0 Flash. Nos testes do Hub, ele produziu uma ilustração de festival 4K detalhada em 129 segundos e uma folha de personagem com três vistas e rótulos corretos em 46 segundos.
- [Guia do modelo Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/seedream-5-0-pro): O Seedream 5.0 Pro é o modelo Seedream mais capaz da ByteDance, voltado para trabalhos de design com tipografia precisa. No GPT Image Hub ele custa 37 créditos em 1K e 73 em 2K, seguindo a faixa de preço da BytePlus em 2,61 megapixels; não há nível 4K. Nos testes do Hub, ele renderizou um pôster de festival em Kyoto com um título grande e um subtítulo com data exatamente como pedido. Pode ser lento: esse pôster 2K levou 290 segundos, enquanto uma imagem 1K levou 46 segundos.
- [Guia do modelo Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/seedream-5-0-lite): O Seedream 5.0 Lite é o modelo mais leve da família Seedream 5.0 da ByteDance. No GPT Image Hub, ele renderiza imagens 2K em oito proporções, de 1:1 a 21:9, por 36 créditos cada, pelo preço de tabela integral da BytePlus. Nos testes do Hub, ele produziu retratos e interiores naturais em 25 a 33 segundos e reiluminou um retrato a partir de uma imagem de referência, mantendo a pessoa e a cena.
- [Guia do modelo Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/pt-BR/models/z-image-turbo): O Z-Image Turbo é o modelo rápido de texto para imagem da Alibaba Tongyi. No GPT Image Hub ele gera imagens 1K e 2K por 15 créditos cada, pelo preço de tabela integral da Alibaba, em qualquer uma das 16 proporções do Hub. Nos testes do Hub, uma foto de produto 2K levou 11 segundos e cenas 1K levaram de 42 a 70 segundos. Ele não aceita imagens de referência, então use outro modelo para edições.

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