# Przewodnik po modelu Nano Banana 2.1

Praktyczny przewodnik po Nano Banana 2.1 w GPT Image Hub: aktualizacja Nano Banana 2 od Google za połowę ceny obrazu, ze zmierzonymi czasami renderowania, wynikami renderowania tekstu i edycji z obrazami referencyjnymi oraz wskazówkami, kiedy wybrać Nano Banana 2 lub Pro.

URL: https://www.gptimagehub.com/pl/models/nanobanana2-1
Official model ID: gemini-nano-banana-2.1
Provider: Google Gemini
Updated: 2026-10-23

## Direct answer

Nano Banana 2.1 to aktualizacja Nano Banana 2 od Google i model, który Google zaleca teraz do nowych projektów. Generowanie obrazu kosztuje o połowę mniej niż w Nano Banana 2, więc w GPT Image Hub to 27 kredytów przy 1K, 41 przy 2K i 91 przy 4K. W testach Hubu model wyrenderował menu ze wszystkimi cenami bez błędów i zamienił jedną koncepcję z arkusza referencyjnego w gotową naklejkę. Przed rysowaniem rozumuje, więc obrazy 2K i 4K mogą zająć kilka minut.

## Model facts

- Oficjalny identyfikator modelu: gemini-nano-banana-2.1
- Dostawca: Google Gemini
- Poziomy jakości w Hubie: 1K, 2K, 4K
- Obrazy referencyjne: Do 14
- Cena: 27 kredytów przy 1K, 41 przy 2K, 91 przy 4K
- Cost per image: 27–91 credits (≈ $0.027–$0.091 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/pl/pricing

## Best use cases

- Menu, cenniki, plakaty i infografiki, w których tekst musi być poprawny.
- Tanie eksplorowanie arkuszy koncepcyjnych maskotek, logo i produktów.
- Edycje z obrazami referencyjnymi, które dopracowują jeden element arkusza lub łączą kilka obrazów.
- Praca z Gemini, do której używano Nano Banana 2, za połowę ceny obrazu.

## Where to be careful

- Zadania, które muszą wrócić w kilka sekund: rozumowanie jest zawsze włączone, a w testach render 2K trwał 284 s, a render 4K 515 s.
- Miniatury 512px, których Nano Banana 2.1 nie obsługuje.

## Prompting guidance

- Umieszczaj każdy tekst na obrazie w cudzysłowie i podawaj ceny lub etykiety dokładnie tak, jak mają wyglądać.
- Najpierw nazwij typ wyniku: menu, plakat, zdjęcie produktu, naklejka lub arkusz koncepcyjny.
- Przy edycjach z obrazami referencyjnymi napisz, który element zachować i co może się zmienić, na przykład zachowaj twarz i kolory, zmień tylko kontur.
- Zacznij od 1K, aby sprawdzić układ, a następnie wyrenderuj zatwierdzony prompt w 2K lub 4K.

## Example prompts

```text
Plakat z menu kawiarni w stylu tablicy kredowej z tytułem "MORNING BREW" ręcznie wypisanym białą kredą, cztery napoje z cenami: Espresso 3.00, Flat White 4.20, Oat Latte 4.80, Cold Brew 4.50, małe rysunki ziaren kawy i parującej filiżanki.
```

```text
Trzy szybkie koncepcje zabawnej maskotki AI w bananowym klimacie na jednym arkuszu, oświetlenie studyjne, prosta żółto-czarna paleta, czyste wykończenie w stylu wektorowym, bez tekstu.
```

```text
Na podstawie arkusza referencyjnego zamień środkową koncepcję maskotki w jedną gotową naklejkę: zachowaj jej kształt, kolory i twarz, dodaj gruby biały kontur wykrojnika i subtelny cień.
```

## Sources

- [Przewodnik po generowaniu obrazów w Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [Cennik Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)

## FAQ

### Czym Nano Banana 2.1 różni się od Nano Banana 2?

Google opisuje 2.1 jako aktualizację Nano Banana 2 z lepszą jakością wizualną, renderowaniem tekstu i spójnością w rozmowie wieloetapowej oraz zaleca ją do nowych projektów. Generowanie obrazu kosztuje o połowę mniej, a rozmiar 512px nie jest już dostępny. W GPT Image Hub to 27 kredytów przy 1K i 41 przy 2K wobec 54 i 81 w Nano Banana 2.

### Ile trwa wygenerowanie obrazu 4K w Nano Banana 2.1?

Dłużej niż w innych modelach: testowy render 4K przez Hub trwał 515 sekund. Hub czeka na jeden obraz do 800 sekund i automatycznie zwraca kredyty, jeśli generowanie się nie powiedzie.

### Dlaczego Nano Banana 2.1 działa wolniej niż inne modele?

Modele obrazów Gemini 3 rozumują przed rysowaniem, a API nie pozwala tego wyłączyć. W testach Hubu obrazy 1K zajęły od 32 do 55 sekund, obraz 2K 284 sekundy, a obraz 4K 515 sekund.