# Przewodnik po modelu Nano Banana 2

Praktyczny przewodnik po Nano Banana 2 — modelu Gemini 3.1 Flash Image Preview dostępnym w GPT Image Hub do generowania w 1K, 2K i 4K z większą liczbą obrazów referencyjnych.

URL: https://www.gptimagehub.com/pl/models/nanobanana2
Official model ID: gemini-3.1-flash-image-preview
Provider: Google Gemini
Updated: 2026-04-30

## Direct answer

Nano Banana 2 to zrównoważony wybór spośród modeli Gemini w GPT Image Hub. Obsługuje w aplikacji poziomy 1K, 2K i 4K, zachowuje szybki przepływ pracy w stylu Flash i pozwala użyć do 14 obrazów referencyjnych. Wybierz go, gdy Nano Banana jest zbyt ograniczony, a Nano Banana Pro przekracza potrzeby zadania.

## Model facts

- Oficjalny identyfikator modelu: gemini-3.1-flash-image-preview
- Dostawca: Google Gemini
- Poziomy jakości w Hubie: 1K, 2K, 4K
- Obrazy referencyjne: Do 14
- Cost per image: 54–122 credits (≈ $0.054–$0.122 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/pl/pricing

## Best use cases

- Zestawy koncepcji kampanii, obrazy makiet interfejsu użytkownika, miniatury twórców i sceny związane ze stylem życia produktów.
- Edycje zawierające dużo referencji, w których 3 obrazy wejściowe nie wystarczą.
- Przepływy pracy od wersji roboczej do ostatecznej, w których ten sam prompt wymaga podglądów 1K i eksportów 4K.
- Eksperymenty z promptami skoncentrowane na Gemini, które wymagają więcej szczegółów niż Nano Banana.

## Where to be careful

- Zadania wymagające najsilniejszego rozumowania Gemini i renderowania tekstu; użyj do tego Nano Banana Pro.
- Pojedyncze szybkie wersje robocze, w których wystarczy Nano Banana.
- Przepływy pracy specyficzne dla OpenAI, które wymagają zachowania GPT Image 2 lub wielu proporcji nieobsługiwanych przez Gemini.

## Prompting guidance

- Jasno określ cel wyniku: szkic koncepcyjny, finalny obraz główny, edycja, transfer stylu lub zestaw wariantów.
- Rozdziel role obrazów referencyjnych: referencja tematu, referencja stylu, referencja materiału, referencja układu.
- Generując kilka zasobów dla tej samej kampanii, poproś o spójną kamerę i oświetlenie.
- Użyj 2K jako poziomu przeglądu, gdy 1K ukrywa zbyt wiele szczegółów, a 4K nie jest jeszcze potrzebne.

## Example prompts

```text
Utwórz izometryczną scenę basenu 2K dla aplikacji do rezerwacji podróży, jasne płytki ceramiczne, turkusowa woda, maleńkie leżaki, czysta kompozycja gotowa do reklamy, bez tekstu.
```

```text
Wykorzystaj referencje jako tablicę marki. Wygeneruj cztery pasujące do siebie lifestyle'owe koncepcje produktu dla butelki wielokrotnego użytku, cytrusowa paleta, poranny blat kuchenny, spójne miękkie cienie.
```

```text
Wygeneruj główną wizualizację 4K strony docelowej dla biblioteki promptów AI, ułożone kafelkowo karty promptów unoszące się wokół centralnego obszaru obrazu, dopracowany styl SaaS, ciemne tło, pomarańczowy akcent.
```

## Sources

- [Dokumentacja Google Gemini dotycząca generowania obrazów](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [Strona modelu Gemini 3.1 Flash Image Preview](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image-preview)

## FAQ

### Czym Nano Banana 2 różni się od Nano Banana?

W GPT Image Hub, Nano Banana 2 dodaje poziomy jakości 2K i 4K i podnosi limit obrazów referencyjnych z 3 do 14, co czyni go lepszym w przypadku poważnych wersji roboczych.

### Czy Nano Banana 2 to model Pro?

Nie. W tej aplikacji Nano Banana 2 odpowiada modelowi Gemini 3.1 Flash Image Preview. Użyj Nano Banana Pro, jeśli zależy Ci konkretnie na ścieżce Gemini 3 Pro Image.

### Od jakiej jakości powinienem zacząć?

Zacznij od 1K przy kompozycji, przejdź do 2K na etapie przeglądu, a 4K zostaw na obraz końcowy lub sprawdzanie szczegółów z bliska.