# Przewodnik po modelu GPT Image 2.5 Flare

Praktyczny przewodnik po GPT Image 2.5 Flare na GPT Image Hub: co zmienia się względem GPT Image 2 (ustawienia jakości xhigh i max, niestandardowe rozdzielczości do 4K, przezroczyste tła, mniejsze opóźnienie), zmierzone tokeny wyjściowe i czasy oraz kiedy zamiast niego wybrać Sunburst.

URL: https://www.gptimagehub.com/pl/models/gpt-image-2-5-flare
Official model ID: gpt-image-2.5-flare
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Flare to domyślny model GPT Image 2.5 od OpenAI do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania obrazów. OpenAI plasuje go powyżej GPT Image 2 pod względem jakości przy mniej więcej o połowę mniejszym opóźnieniu i tych samych stawkach za tokeny; w testach GPT Image Hub obraz 1536×1024 w jakości high zużył 1 372 tokeny wyjściowe i 27 sekund, wobec 5 488 tokenów i 78 sekund dla GPT Image 2 w tym samym rozmiarze. Wybierz go do większości nowych prac; wybierz Sunburst, gdy najważniejsza jest precyzja edycji.

## Model facts

- Oficjalny identyfikator modelu: gpt-image-2.5-flare
- Dostawca: OpenAI
- Ustawienia jakości: low, medium, high, xhigh, max, auto
- Poziomy jakości w Hubie: 1K, 2K, 4K
- Obrazy referencyjne: Do 16
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/pl/pricing

## Best use cases

- Codzienne generowanie i edycja, gdzie szybkość i stała jakość liczą się bardziej niż maksymalna precyzja.
- Przepływy pracy od szkicu do finału, które przechodzą z auto lub high na xhigh tylko dla zatwierdzonych kompozycji.
- Przezroczyste zasoby PNG lub WebP, takie jak wycinki, naklejki, ikony i nakładki.
- Szerokie i wysokie niestandardowe rozdzielczości w zakresie od 1:3 do 3:1.

## Where to be careful

- Edycje, w których najważniejsza jest precyzja; do nich OpenAI zaleca GPT Image 2.5 Sunburst.
- Rozdzielczości powyżej 2560×1440, które OpenAI oznacza jako eksperymentalne.

## Prompting guidance

- Zachowaj strukturę promptu, której już używasz dla GPT Image 2; modele 2.5 przyjmują te same dane tekstowe i referencyjne.
- Zarezerwuj xhigh i max dla renderów końcowych: generują więcej tokenów wyjściowych obrazu, a to właśnie za nie rozlicza OpenAI.
- Gdy potrzebujesz przezroczystości, podaj format wyjściowy wprost: background transparent plus PNG lub WebP.
- Przy niestandardowych rozmiarach wybieraj wielokrotności 16 i trzymaj się zakresu od 1:3 do 3:1.

## Example prompts

```text
Utwórz główny obraz produktu (hero) 1536x1024: matowy czarny głośnik bezprzewodowy na jasnym betonowym cokole, miękkie światło z północnego okna, mała głębia ostrości, puste miejsce po prawej na nagłówek.
```

```text
Wygeneruj zestaw naklejek PNG z przezroczystym tłem: sześć ręcznie rysowanych filiżanek kawy, grube kontury, płaskie pastelowe wypełnienia, bez cieni, równomiernie rozmieszczone na jednym arkuszu.
```

```text
Edytuj obraz referencyjny: zachowaj pozę i strój modelki, zastąp tło studyjne deszczową ulicą Tokio o zmierzchu, dopasuj odbicia na chodniku do nowego oświetlenia.
```

## Sources

- [Przewodnik OpenAI po generowaniu obrazów](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [Dziennik zmian OpenAI API (GPT Image 2.5, 8 września 2026)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [Ogłoszenie OpenAI: przedstawiamy ChatGPT Images 2.5](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### Czy GPT Image 2.5 Flare jest dostępny na GPT Image Hub?

Tak. GPT Image 2.5 Flare można wybrać w generatorze GPT Image Hub z poziomami 1K, 2K i 4K oraz pełnym zestawem proporcji obrazu. Koszt w kredytach za obraz podano na stronie z cennikiem.

### Czym Flare różni się od Sunburst?

OpenAI zaleca Flare do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania obrazów, a Sunburst do przepływów pracy, w których najważniejsza jest precyzja edycji. Oba obsługują te same ustawienia jakości i rozmiary; Sunburst generuje dłużej.

### Czy GPT Image 2.5 kosztuje więcej niż GPT Image 2?

OpenAI rozlicza oba modele GPT Image 2.5 według stawek za tokeny GPT Image 2, ale Flare w jakości high wygenerował w testach GPT Image Hub znacznie mniej tokenów wyjściowych niż GPT Image 2 (1 372 wobec 5 488 dla obrazu 1536×1024), więc tutaj jest tańszy w przeliczeniu na obraz. Wyższe ustawienia, takie jak xhigh i max, oraz rozmiary 4K zużywają więcej tokenów wyjściowych; strona z cennikiem podaje kredyty Huba dla każdego poziomu.