# Wybierz odpowiedni model obrazów AI, zanim napiszesz prompt

Porównaj GPT Image 2, Nano Banana, Seedream i Z-Image Turbo: mocne strony każdego modelu, obsługiwane ustawienia, ceny, przykłady i wskazówki do promptów.

## Supported models

- [Przewodnik po modelu GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/pl/models/gpt-image-2): GPT Image 2 to najlepszy domyślny wybór w GPT Image Hub, gdy potrzebne jest generowanie lub edytowanie w wysokiej jakości, duży wybór proporcji obrazu i maksymalnie 16 obrazów referencyjnych. Używaj go do dopracowanych wizualizacji komercyjnych, makiet produktów, materiałów redakcyjnych i promptów, w których przestrzeganie instrukcji jest ważniejsze niż najmniejsze możliwe opóźnienie iteracji.
- [Przewodnik po modelu GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/pl/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver uruchamia model gpt-image-2 od OpenAI przez tańszą ścieżkę dostawcy rozliczaną za obraz, dlatego GPT Image Hub pobiera stałe 5 kredytów (ok. 0,005 USD) niezależnie od tego, czy wybierzesz jakość low, medium czy high w 1K, 2K lub 4K. W testach Huba generowanie trwało od 23 do 43 sekund na obraz, tekst na obrazie był odwzorowany dokładnie, a edycje z wieloma obrazami referencyjnymi działały poprawnie. Wybierz go do dużej liczby wersji roboczych, treści do mediów społecznościowych i taniego testowania promptów; wybierz standardowy GPT Image 2, gdy potrzebujesz do 16 obrazów referencyjnych.
- [Przewodnik po modelu GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/pl/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare to domyślny model GPT Image 2.5 od OpenAI do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania obrazów. OpenAI plasuje go powyżej GPT Image 2 pod względem jakości przy mniej więcej o połowę mniejszym opóźnieniu i tych samych stawkach za tokeny; w testach GPT Image Hub obraz 1536×1024 w jakości high zużył 1 372 tokeny wyjściowe i 27 sekund, wobec 5 488 tokenów i 78 sekund dla GPT Image 2 w tym samym rozmiarze. Wybierz go do większości nowych prac; wybierz Sunburst, gdy najważniejsza jest precyzja edycji.
- [Przewodnik po modelu GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/pl/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst to model GPT Image 2.5, który OpenAI zaleca, gdy najważniejsza jest precyzja. Obsługuje te same ustawienia jakości xhigh i max, niestandardowe rozdzielczości i przezroczyste tła co Flare, a GPT Image Hub domyślnie uruchamia go na xhigh; w testach Huba potrzebował 47–108 sekund na obraz i umieszczał każdą etykietę i linię tekstu dokładnie tak, jak w promptcie. Wybierz go do opakowań, układów z dużą ilością typografii i misternych ilustracji; wybierz Flare, gdy ważniejsza jest szybkość.
- [Przewodnik po modelu Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/pl/models/nanobanana): Nano Banana to szybka opcja obrazów Gemini w GPT Image Hub. Używaj go, gdy potrzebujesz szybkiej iteracji twórczej, lekkiej edycji obrazu i wyników opartych na obrazach referencyjnych w 1K. To dobry model do eksploracji, zanim przeniesiesz zwycięski prompt do GPT Image 2, Nano Banana 2 lub Nano Banana Pro w celu większego eksportu.
- [Przewodnik po modelu Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/pl/models/nanobanana2): Nano Banana 2 to zrównoważony wybór spośród modeli Gemini w GPT Image Hub. Obsługuje w aplikacji poziomy 1K, 2K i 4K, zachowuje szybki przepływ pracy w stylu Flash i pozwala użyć do 14 obrazów referencyjnych. Wybierz go, gdy Nano Banana jest zbyt ograniczony, a Nano Banana Pro przekracza potrzeby zadania.
- [Przewodnik po modelu Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/pl/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 to aktualizacja Nano Banana 2 od Google i model, który Google zaleca teraz do nowych projektów. Generowanie obrazu kosztuje o połowę mniej niż w Nano Banana 2, więc w GPT Image Hub to 25 kredytów przy 1K, 41 przy 2K i 91 przy 4K. W testach Hubu model wyrenderował menu ze wszystkimi cenami bez błędów i zamienił jedną koncepcję z arkusza referencyjnego w gotową naklejkę. Przed rysowaniem rozumuje, więc obrazy 2K i 4K mogą zająć kilka minut.
- [Przewodnik po modelu Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/pl/models/nanobananapro): Nano Banana Pro to opcja premium spośród modeli obrazów Gemini w GPT Image Hub. Używaj go do tworzenia szczegółowych obrazów o wysokiej rozdzielczości, złożonego rozumowania wizualnego, scen związanych z marką, koncepcji produktów i wyników, w których liczy się typografia lub wiedza o świecie rzeczywistym. Obsługuje do 14 obrazów referencyjnych i poziomy 1K, 2K i 4K w aplikacji.
- [Przewodnik po modelu Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/pl/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite to najszybszy i najtańszy model obrazów Gemini od Google. W GPT Image Hub renderuje obrazy 1K za 25 kredytów, a w testach Hubu większość obrazów była gotowa w 12–26 sekund. Google zaznacza, że model nie jest zoptymalizowany pod wiele obrazów referencyjnych ani długie sekwencje edycji, dlatego do układów z dużą ilością tekstu, wyników 2K lub 4K i edycji z wieloma obrazami wybierz Nano Banana 2.1.
- [Przewodnik po modelu Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/pl/models/seedream-4-0): Seedream 4.0 to model ByteDance do generowania i edycji obrazów. W GPT Image Hub kosztuje 25 kredytów za obraz w każdym rozmiarze, 1K, 2K lub 4K, dzięki czemu jego wyniki 4K należą do najtańszych w serwisie. W testach Hubu obrazy 1K i 2K zajęły około 20 sekund, a krajobraz 4K 137 sekund. Wybierz go do scen fotograficznych i dużych eksportów przy ograniczonym budżecie; do mocniejszej pracy z tekstem i projektami wybierz Seedream 4.5 lub 5.0.
- [Przewodnik po modelu Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/pl/models/seedream-4-5): Seedream 4.5 to model obrazów ByteDance z lepszą typografią i kontrolą nad projektem niż 4.0. W GPT Image Hub renderuje obrazy 2K i 4K za 33 kredyty każdy; nie ma poziomu 1K, bo potrzebuje co najmniej około 3.7 megapiksela. W testach Hubu wyrenderował czysty tekst na plakacie, podmienił tytuł i tło w edycji z obrazem referencyjnym oraz wygenerował zdjęcie produktu w 4K w 28 sekund.
- [Przewodnik po modelu Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/pl/models/seedream-5-0): Seedream 5.0 w GPT Image Hub to najtańszy model 5.0 od ByteDance: 15 kredytów za obraz w 2K lub 4K. BytePlus dzieli rodzinę 5.0 na Pro, Lite i Flash, a Hub wycenia ten model jako 5.0 Flash. W testach Hubu stworzył szczegółową ilustrację festiwalu w 4K w 129 sekund oraz arkusz postaci w trzech widokach z poprawnymi podpisami w 46 sekund.
- [Przewodnik po modelu Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/pl/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro to najmocniejszy model Seedream od ByteDance, przeznaczony do prac projektowych z dokładną typografią. W GPT Image Hub kosztuje 37 kredytów przy 1K i 73 przy 2K, zgodnie z progiem cenowym BytePlus na poziomie 2,61 megapiksela; nie ma poziomu 4K. W testach Hubu wyrenderował plakat festiwalu w Kioto z dużym tytułem i podtytułem z datą dokładnie zgodnie z promptem. Bywa wolny: ten plakat w 2K zajął 290 sekund, a obraz 1K 46 sekund.
- [Przewodnik po modelu Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/pl/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite to lżejszy model w rodzinie Seedream 5.0 od ByteDance. W GPT Image Hub renderuje obrazy 2K w ośmiu proporcjach, od 1:1 do 21:9, po 36 kredytów za każdy, w pełnej cenie katalogowej BytePlus. W testach Hubu tworzył naturalne portrety i wnętrza w 25–33 sekundy oraz zmienił oświetlenie portretu na podstawie obrazu referencyjnego, zachowując osobę i scenę.
- [Przewodnik po modelu Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/pl/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo to szybki model Alibaba Tongyi do generowania obrazów z tekstu. W GPT Image Hub renderuje obrazy 1K i 2K za 15 kredytów każdy, po pełnej cenie katalogowej Alibaba, w dowolnej z 16 proporcji obrazu dostępnych w Hubie. W testach Hubu zdjęcie produktu w 2K zajęło 11 sekund, a sceny 1K od 42 do 70 sekund. Nie przyjmuje obrazów referencyjnych, więc do edycji użyj innego modelu.

Compare all models: https://www.gptimagehub.com/pl/models/compare