# 프롬프트를 작성하기 전에 올바른 AI 이미지 모델을 선택하세요

GPT Image 2, Nano Banana, Seedream, Z-Image Turbo 비교: 모델별 강점, 지원 설정, 가격, 예시, 프롬프트 패턴을 정리했습니다.

## Supported models

- [GPT Image 2 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/gpt-image-2): 고품질 생성 또는 편집, 다양한 종횡비 선택, 최대 16개의 참조 이미지가 필요하다면 GPT Image 2가 GPT Image Hub에서 가장 좋은 기본 선택입니다. 세련된 상업용 비주얼, 제품 목업, 편집용 에셋, 그리고 반복 대기 시간을 최소화하는 것보다 지시를 정확히 따르는 것이 더 중요한 프롬프트에 사용하세요.
- [GPT Image 2 Saver 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver는 이미지 단위로 과금되는 저비용 공급자 경로를 통해 OpenAI의 gpt-image-2를 실행합니다. 따라서 GPT Image Hub는 low, medium, high 중 어떤 품질이든, 1K, 2K, 4K 중 어떤 해상도이든 일률적으로 5크레딧(약 $0.005)을 부과합니다. 허브 테스트에서 이미지당 23~43초가 걸렸고, 이미지 속 텍스트를 정확하게 렌더링했으며, 여러 이미지를 활용한 참조 편집도 처리했습니다. 대량 초안, 소셜 콘텐츠, 저렴한 프롬프트 실험에 적합하며, 참조 이미지를 최대 16개까지 사용해야 한다면 표준 GPT Image 2를 선택하세요.
- [GPT Image 2.5 Flare 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare는 빠르고 고품질인 일상적인 이미지 생성을 위한 OpenAI의 기본 GPT Image 2.5 모델입니다. OpenAI는 이 모델을 GPT Image 2보다 품질이 높고 대기 시간은 약 절반이며 동일한 토큰 요율로 과금되는 모델로 소개합니다. GPT Image Hub의 자체 테스트에서는 1536×1024 이미지를 high 품질로 생성할 때 출력 토큰 1,372개와 27초가 들었고, 같은 크기의 GPT Image 2는 5,488개 토큰과 78초가 들었습니다. 대부분의 새 작업에는 이 모델을, 편집 정밀도가 가장 중요할 때는 Sunburst를 선택하세요.
- [GPT Image 2.5 Sunburst 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst는 정밀도가 가장 중요할 때 OpenAI가 권장하는 GPT Image 2.5 모델입니다. Flare와 같은 xhigh 및 max 품질 설정, 사용자 지정 해상도, 투명한 배경을 지원하며 GPT Image Hub는 기본적으로 xhigh로 실행합니다. 허브 테스트에서는 이미지 1장당 47–108초가 걸렸고 모든 라벨과 텍스트 줄을 프롬프트대로 정확한 위치에 배치했습니다. 패키징, 타이포그래피 중심 레이아웃, 정교한 일러스트에는 이 모델을, 속도가 더 중요하면 Flare를 선택하세요.
- [Nano Banana 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/nanobanana): Nano Banana는 GPT Image Hub의 빠른 Gemini 이미지 옵션입니다. 1K에서 빠른 창의적인 반복, 가벼운 이미지 편집, 참조 이미지 안내 출력을 원할 때 사용하세요. 대규모 내보내기를 위해 승리한 프롬프트를 GPT Image 2, Nano Banana 2 또는 Nano Banana Pro로 이동하기 전에 좋은 탐색 모델입니다.
- [Nano Banana 2 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/nanobanana2): Nano Banana 2는 GPT Image Hub에서 균형 잡힌 Gemini 선택지입니다. 앱에서 1K, 2K, 4K 계층을 지원하고 빠른 Flash 스타일 워크플로를 유지하며 최대 14개의 참조 이미지를 허용합니다. Nano Banana로는 부족하지만 Nano Banana Pro는 작업에 과한 경우 선택하세요.
- [Nano Banana 2.1 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1은 Google의 Nano Banana 2 업데이트이자 Google이 현재 새 프로젝트에 권장하는 모델입니다. 이미지 출력 가격이 Nano Banana 2의 절반이라 GPT Image Hub에서는 1K 25크레딧, 2K 41크레딧, 4K 91크레딧입니다. 허브 테스트에서 모든 가격이 정확한 메뉴판을 렌더링했고, 참조 시트의 콘셉트 하나를 완성된 스티커로 만들어 냈습니다. 그리기 전에 사고 과정을 거치므로 2K와 4K 이미지는 몇 분 이상 걸릴 수 있습니다.
- [Nano Banana Pro 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/nanobananapro): Nano Banana Pro는 GPT Image Hub의 프리미엄 Gemini 이미지 옵션입니다. 상세한 고해상도 이미지, 복잡한 시각적 추론, 브랜드 장면, 제품 컨셉, 타이포그래피나 실제 지식이 중요한 출력물에 사용하세요. 앱에서는 최대 14개의 참조 이미지와 1K, 2K 및 4K 계층을 지원합니다.
- [Nano Banana 2 Lite 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite는 Google의 가장 빠르고 저렴한 Gemini 이미지 모델입니다. GPT Image Hub에서 1K 이미지를 25크레딧에 렌더링하며, 허브 테스트에서 대부분의 이미지가 12~26초 만에 완성되었습니다. Google은 이 모델이 많은 참조 이미지나 긴 편집 과정에 최적화되어 있지 않다고 밝히므로, 텍스트가 많은 레이아웃, 2K 또는 4K 출력, 여러 이미지 편집에는 Nano Banana 2.1을 선택하세요.
- [Seedream 4.0 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/seedream-4-0): Seedream 4.0은 ByteDance의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. GPT Image Hub에서는 1K, 2K, 4K 어떤 크기든 이미지 한 장에 25크레딧이라, 4K 출력은 사이트에서 가장 저렴한 축에 속합니다. 허브 테스트에서 1K와 2K 이미지는 약 20초, 4K 풍경은 137초가 걸렸습니다. 예산 안에서 사진풍 장면과 큰 크기의 내보내기가 필요할 때 선택하고, 텍스트와 디자인 작업이 중요하면 Seedream 4.5나 5.0을 선택하세요.
- [Seedream 4.5 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/seedream-4-5): Seedream 4.5는 4.0보다 타이포그래피와 디자인 제어가 강화된 ByteDance의 이미지 모델입니다. GPT Image Hub에서 2K와 4K 이미지를 장당 33크레딧에 렌더링하며, 최소 약 3.7메가픽셀이 필요하기 때문에 1K 등급은 없습니다. 허브 테스트에서 깔끔한 포스터 텍스트를 렌더링했고, 참조 이미지 편집으로 헤드라인과 배경을 바꿨으며, 4K 제품 사진을 28초 만에 만들었습니다.
- [Seedream 5.0 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/seedream-5-0): GPT Image Hub의 Seedream 5.0은 ByteDance 5.0 모델 중 가장 저렴한 모델로, 2K와 4K 모두 이미지당 15크레딧입니다. BytePlus는 5.0 제품군을 Pro, Lite, Flash로 구분하며, 허브는 이 모델을 5.0 Flash 가격으로 책정합니다. 허브 테스트에서 디테일이 풍부한 4K 축제 일러스트를 129초에, 라벨이 정확한 3면도 캐릭터 시트를 46초에 생성했습니다.
- [Seedream 5.0 Pro 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro는 ByteDance의 가장 강력한 Seedream 모델로, 정확한 타이포그래피가 필요한 디자인 작업을 겨냥합니다. GPT Image Hub에서는 1K 37크레딧, 2K 73크레딧이며, 2.61메가픽셀을 기준으로 한 BytePlus의 가격 구간을 따릅니다. 4K 등급은 없습니다. 허브 테스트에서 큰 제목과 날짜가 들어간 부제목을 갖춘 교토 축제 포스터를 프롬프트 그대로 렌더링했습니다. 다만 느릴 수 있어서, 이 2K 포스터에는 290초, 1K 이미지에는 46초가 걸렸습니다.
- [Seedream 5.0 Lite 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite는 ByteDance Seedream 5.0 제품군의 경량 모델입니다. GPT Image Hub에서는 1:1부터 21:9까지 여덟 가지 종횡비로 2K 이미지를 렌더링하며, BytePlus 정가 그대로 이미지당 36크레딧입니다. 허브 테스트에서 자연스러운 인물 사진과 인테리어를 25~33초에 생성했고, 참조 이미지를 바탕으로 인물과 장면은 유지한 채 인물 사진의 조명을 바꿨습니다.
- [Z-Image Turbo 모델 가이드](https://www.gptimagehub.com/ko/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo는 Alibaba Tongyi의 빠른 텍스트-이미지 모델입니다. GPT Image Hub에서는 Alibaba의 정가 그대로 1K와 2K 이미지를 장당 15크레딧에 허브의 16가지 화면 비율 모두로 렌더링합니다. 허브 테스트에서 2K 제품 사진은 11초, 1K 장면은 42~70초가 걸렸습니다. 참조 이미지를 받지 않으므로 편집에는 다른 모델을 사용하세요.

Compare all models: https://www.gptimagehub.com/ko/models/compare