# Nano Banana 2.1 モデル ガイド GPT Image Hub での Nano Banana 2.1 の実践ガイド。Nano Banana 2 の画像料金を半額にした Google のアップデート版について、実測の生成時間、テキスト描画と参照画像編集の結果、Nano Banana 2 や Pro を選ぶべき場面をまとめています。 URL: https://www.gptimagehub.com/ja/models/nanobanana2-1 Official model ID: gemini-nano-banana-2.1 Provider: Google Gemini Updated: 2026-10-23 ## Direct answer Nano Banana 2.1 は Google による Nano Banana 2 のアップデートで、Google が現在新規プロジェクトに推奨しているモデルです。画像出力の料金は Nano Banana 2 の半分で、GPT Image Hub では 1K が 27 クレジット、2K が 41 クレジット、4K が 91 クレジットです。ハブのテストでは、すべての価格が正しいメニューを描き、参考シートの 1 つのコンセプトを完成したステッカーに仕上げました。描画前に思考するため、2K と 4K の画像には数分以上かかることがあります。 ## Model facts - 公式モデルID: gemini-nano-banana-2.1 - プロバイダー: Google Gemini - ハブの品質レベル: 1K、2K、4K - 参考画像: 最大14個 - 料金: 1K は 27 クレジット、2K は 41 クレジット、4K は 91 クレジット - Cost per image: 27–91 credits (≈ $0.027–$0.091 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/ja/pricing ## Best use cases - メニュー、価格表、ポスター、インフォグラフィックなど、テキストの正確さが求められるもの。 - マスコット、ロゴ、製品のコンセプト シートを低コストで検討する作業。 - シート内の 1 つの要素を仕上げる、または複数の画像を組み合わせる参照画像編集。 - Nano Banana 2 で行っていた Gemini の作業を、半額の画像料金で。 ## Where to be careful - 数秒で結果が必要なジョブ。思考は常にオンで、テストでは 2K の生成に 284 s、4K の生成に 515 s かかりました。 - 512px のサムネイル。Nano Banana 2.1 は非対応です。 ## Prompting guidance - 画像内のテキストは引用符で囲み、価格やラベルは表示させたいとおりに正確に列挙します。 - 最初に出力の種類を指定します: メニュー、ポスター、製品写真、ステッカー、コンセプト シートなど。 - 参照画像編集では、残す要素と変えてよい部分を伝えます。例: 顔と色はそのまま、輪郭だけ変更。 - まず 1K でレイアウトを確認し、承認したプロンプトを 2K または 4K で生成します。 ## Example prompts ```text 黒板風のカフェ メニュー ポスター。タイトルは白いチョークの手書き文字で「MORNING BREW」、4 種類のドリンクと価格: Espresso 3.00、Flat White 4.20、Oat Latte 4.80、Cold Brew 4.50。コーヒー豆と湯気の立つカップの小さな落書きを添えて。 ``` ```text 遊び心のあるバナナ モチーフの AI マスコットのラフ コンセプトを 1 枚のシートに 3 案。スタジオ照明、シンプルな黄色と黒の配色、すっきりしたベクター風の仕上がり、テキストなし。 ``` ```text 参考シートをもとに、中央のマスコット案を 1 枚の完成したステッカーにしてください。形、色、顔はそのままで、太い白のダイカット縁取りと控えめなドロップ シャドウを追加。 ``` ## Sources - [Gemini API 画像生成ガイド](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) - [Gemini API の料金](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) ## FAQ ### Nano Banana 2.1 は Nano Banana 2 とどう違うのですか? Google は 2.1 を、画質、テキスト描画、マルチターンの一貫性を高めた Nano Banana 2 のアップデートと位置づけ、新規プロジェクトに推奨しています。画像出力の料金は半分になり、512px サイズは廃止されました。GPT Image Hub では 1K が 27 クレジット、2K が 41 クレジットで、Nano Banana 2 の 54 と 81 に対して半額です。 ### Nano Banana 2.1 で 4K 画像を生成するにはどのくらいかかりますか? 他のモデルより長くかかります。ハブ経由の 4K テストでは 515 秒でした。ハブは 1 枚の画像を最大 800 秒待ち、生成に失敗した場合はクレジットを自動で返金します。 ### Nano Banana 2.1 がほかのモデルより時間がかかるのはなぜですか? Gemini 3 の画像モデルは描画前に思考し、API ではこれをオフにできません。ハブのテストでは 1K 画像に 32～55 秒、2K 画像に 284 秒、4K 画像に 515 秒かかりました。