# GPT Image 2.5 Flare モデル ガイド

GPT Image Hub で GPT Image 2.5 Flare を使用するための実践的なガイド。GPT Image 2 からの変更点 (xhigh と max の品質設定、最大 4K のカスタム解像度、透明な背景、低遅延)、実測した出力トークン数と所要時間、Sunburst を選ぶべき場面について説明します。

URL: https://www.gptimagehub.com/ja/models/gpt-image-2-5-flare
Official model ID: gpt-image-2.5-flare
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Flare は、高速で高品質な日常の画像生成向けに OpenAI が用意した GPT Image 2.5 のデフォルト モデルです。OpenAI は GPT Image 2 より高品質で遅延は約半分、課金は同じトークン単価と位置づけています。GPT Image Hub 独自のテストでは、1536×1024 の画像を high 品質で生成した際の出力トークンは 1,372、所要時間は 27 秒で、同サイズの GPT Image 2 は 5,488 トークン、78 秒でした。ほとんどの新規作業にはこのモデルを、編集の精度が最も重要な場合は Sunburst を選んでください。

## Model facts

- 公式モデルID: gpt-image-2.5-flare
- プロバイダー: OpenAI
- 品質設定: low, medium, high, xhigh, max, auto
- ハブの品質レベル: 1K, 2K, 4K
- 参考画像: 最大16個
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/ja/pricing

## Best use cases

- 最大限の精度よりも速度と安定した品質が重視される日常の生成と編集。
- auto または high で下書きし、承認された構図だけを xhigh に上げるドラフトから最終版までのワークフロー。
- 切り抜き、ステッカー、アイコン、オーバーレイなどの透明 PNG または WebP アセット。
- 1:3 から 3:1 の範囲内のワイドや縦長のカスタム解像度。

## Where to be careful

- 精度が最も重要な編集。OpenAI はこうした用途に GPT Image 2.5 Sunburst を推奨しています。
- 2560×1440 を超える解像度。OpenAI はこれを実験的な機能と位置づけています。

## Prompting guidance

- GPT Image 2 で使っているプロンプトの構成をそのまま使えます。2.5 モデルは同じテキストと参照画像の入力を受け付けます。
- xhigh と max は最終レンダリング用に取っておきましょう。これらは画像の出力トークンを増やし、OpenAI はそのトークン数で課金します。
- 透明な背景が必要な場合は出力形式を明示してください: background を transparent にし、PNG または WebP を指定します。
- カスタム サイズは 16 の倍数を選び、1:3 から 3:1 の範囲に収めてください。

## Example prompts

```text
1536x1024 の商品ヒーロー画像を作成してください。淡いコンクリートの台座に置かれたマットブラックのワイヤレス スピーカー、柔らかな北向きの窓の光、浅い被写界深度、右側に見出し用の余白。
```

```text
手描きのコーヒー カップ 6 個からなる透明背景の PNG ステッカー セットを生成してください。太い輪郭線、フラットなパステル カラーの塗り、影なし、1 枚のシートに均等に配置。
```

```text
参照画像を編集してください。モデルのポーズと衣装はそのままに、スタジオの背景を夕暮れの雨の東京の街並みに置き換え、路面の反射を新しいライティングに合わせてください。
```

## Sources

- [OpenAI イメージ生成ガイド](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [OpenAI API 変更履歴 (GPT Image 2.5、2026年9月8日)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [OpenAI 発表: ChatGPT Images 2.5 のご紹介](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### GPT Image 2.5 Flare は GPT Image Hub で利用できますか?

はい。GPT Image 2.5 Flare は GPT Image Hub のジェネレーターで選択でき、1K、2K、4K の品質層と全アスペクト比に対応しています。1 枚あたりのクレジット コストは料金ページに掲載しています。

### Flare と Sunburst はどう違いますか?

OpenAI は、高速で高品質な日常の画像生成には Flare を、編集の精度が最も重要なワークフローには Sunburst を推奨しています。両方とも同じ品質設定とサイズに対応しており、Sunburst の方が生成に時間がかかります。

### GPT Image 2.5 は GPT Image 2 より高くなりますか?

OpenAI は両方の GPT Image 2.5 モデルを GPT Image 2 のトークン単価で課金しますが、GPT Image Hub のテストでは high 品質の Flare の出力トークンは GPT Image 2 よりはるかに少なく (1536×1024 の画像で 1,372 対 5,488)、ここでは 1 枚あたりのコストが安くなります。xhigh や max などの高い設定と 4K サイズは出力トークンを多く使います。品質層ごとのハブのクレジットは料金ページをご覧ください。