# GPT Image Hub prompt

## 日本語テックモデル発表インフォグラフィック
- URL: https://www.gptimagehub.com/ja/library/japanese-tech-model-release-infographic
- Generator URL: https://www.gptimagehub.com/ja/generate?promptId=oss-ym-g2-23079
- Markdown URL: https://www.gptimagehub.com/api/agent/markdown?path=%2Fja%2Flibrary%2Fjapanese-tech-model-release-infographic
- Category: インフォグラフィック・教育
- Model: gpt-image-2
- Aspect ratio: 2:3
- Style: graphic-design
- Tags: インフォグラフィック, 日本語, テックエディトリアル, ベンチマーク比較, ダッシュボード, データ可視化
- Updated: 2026-10-28T04:35:58.098Z
- Created: 2026-10-28T04:35:58.098Z

AIモデルの仕様、ベンチマーク比較、市場反応、導入ワークフローを凝縮した日本語エディトリアル図版。角括弧内のトピックや見出しを変更して流用できます。

### Full prompt
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[CLAUDE OPUS 4.8]と市場の反応をまとめた、高密度な日本語テックインフォグラフィック（エディトリアルスライド風）。フォーマット：縦長2:3インフォグラフィック、薄い方眼グリッド入りのオフホワイト背景、オレンジと黒のヘッダーブランディング、角丸長方形カード、細いグレーの仕切り線、オレンジのセクションヘッダー、ミニマルなフラットアイコン、整然としたビジネス・テックニュースレター風のタイポグラフィ。

上部ヘッダー：左端にオレンジの放射状スターバーストロゴ、黒の大きなメインタイトル「[CLAUDE OPUS 4.8]」。右側にオレンジの日本語見出し「[最新情報・市場反応マップ]」。その下に小さめのサブタイトル「公式発表＋Xサーチ統合：派手なAGI宣言ではなく、長時間エージェント実務の信頼性アップに市場が反応」。

全体レイアウト：オレンジの丸型番号バッジとオレンジのタイトルバーを備えた正確に7つのセクション。上段にセクション1〜3、中段にセクション4〜6、下段にセクション7とワークフローストリップを配置。

セクション1（左上、「発表の中身 — Opus 4.7からの実務寄りアップグレード」）：左側に黒のスクエア線画アイコン、右側にラベルと数値を配した6行のスペック表。1) API ID: “claude-opus-4-8”、2) Bedrock ID: “anthropic.claude-opus-4-8”、3) 通常価格: オレンジピル「$5 / $25 per MTok」、注釈「Opus 4.7から据え置き」、4) Fast mode: オレンジ「2.5× speed」、ピル「$10 / $50 per MTok」、注釈「従来Fast比で3分の1」、5) Context window: オレンジピル「1M tokens」、6) Max output: オレンジピル「128k tokens」。最下部に日付「[Jan 2026]」付きの「Reliable knowledge cutoff / training data cutoff」。

セクション2（中央上、「公式ベンチマーク比較」）：4列の比較表。「Opus 4.8」（オレンジ）、「Opus 4.7」（グレー）、「GPT-5.5」（青）、「Gemini 3.1 Pro」（緑）。Opus 4.8がリードする項目に王冠アイコンとミニ横棒グラフ付きの7行：1) Agentic coding / SWE-Bench Pro: 69.2%, 64.3%, 58.6%, 54.2%、2) Agentic terminal coding / Terminal-Bench 0.1: 74.6%, 66.1%, 78.2%, 70.3%、3) Multidisciplinary reasoning / Humanity’s Last Exam no tools: 49.8%, 46.9%, 41.4%, 44.4%、4) Multidisciplinary reasoning / Humanity’s Last Exam with tools: 57.9%, 54.7%, 52.2%, 51.4%、5) Agentic computer use / OSWorld-Verified: 83.4%, 82.8%, 78.7%, 76.2%、6) Knowledge work / GDPval-AA: 1890, 1753, 1769, 1314、7) Agentic financial analysis / Finance Agent v2: 53.9%, 51.5%, 51.8%, 43.0%。下部に小さな脚注。

セクション3（右上、「Xで刺さった価値」）：アイコン付きの縦積み4枚のカード：1) オレンジのターゲットアイコン「判断の鋭さ」、2) 緑の時計アイコン「長時間エージェント」、3) 緑のビルアイコン「企業利用」、4) オレンジの値札アイコン「価格据え置き」。

セクション4（中段左、「市場反応 — 3つの温度帯」）：3段階のセンチメント帯。緑「ポジティブ（グリーン）」笑顔アイコン、黄「プラクティカル（イエロー）」普通顔アイコン、赤「スケプティカル（レッド）」悲しい顔アイコン、下部にまとめ行「全体はポジティブ寄りだが、初動不満も明確。」。

セクション5（中段中央、「競争地図」）：4象限マップ。縦軸「高性能・高信頼性」〜「低コスト・高速」、横軸「汎用／会話寄り」〜「実務・長時間タスク寄り」。青の「GPT-5.5」（左上/中央寄り）、オレンジの「Claude Opus 4.8」（右上）、緑の「Gemini 3.1 Pro」（左下）。下部リボン「最強1択ではなく用途別使い分け」。

セクション6（中段右、「Anthropic 企業価値ストーリー」）：上部ピンクカード「市場会話（X上の拡散）」に調達情報「$65B 調達」「$965B post-money」「$47B revenue run-rate」。下部グリーンカード「公式一次情報（Anthropic / 公式発表）」に評価2項目。

セクション7（下段左、「よっしー向け実務示唆」）：色付きアイコン付きの4行：緑チェック「使うなら」、黄警告「避けるなら」、赤感嘆符「やらないリスク」、青クリップボード「導入方針」。

下部ワークフローストリップ（右下）：タイトル「推奨ワークフロー（Shadow比較で学習・最適化）」。矢印で繋がれた5ステップ：1)「タスク定義」、2)「実行（並走）」、3)「評価・計測」、4)「比較・分析」、5)「改善・定着」。下部に5つのメトリクスチップ：「失敗率」「修正回数」「token burn（コスト）」「完了率」「所要時間」。
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