# GPT Image Hub prompt

## 学術向け物理シミュレーション解説スライド
- URL: https://www.gptimagehub.com/ja/library/academic-physics-simulation-slide-infographic
- Generator URL: https://www.gptimagehub.com/ja/generate?promptId=oss-ym-g2-32066
- Markdown URL: https://www.gptimagehub.com/api/agent/markdown?path=%2Fja%2Flibrary%2Facademic-physics-simulation-slide-infographic
- Category: インフォグラフィック・教育
- Model: gpt-image-2
- Aspect ratio: 16:9
- Style: graphic-design
- Tags: 学術スライド, 物理シミュレーション, インフォグラフィック, 学会発表, 科学イラスト, ベクター図
- Updated: 2026-10-27T05:54:33.098Z
- Created: 2026-10-27T05:54:33.098Z

ニューラル物理シミュレーションのパイプラインを解説する16:9学会発表スライドを生成。研究領域に合わせて論文タイトルや行分類、解説カードを変更できます。

### Full prompt
```text
[GeoPT: Scaling Physics Simulation via Lifted Geometric Pre-Training] を解説する学会発表スライド。白背景にネイビーブルーのタイポグラフィとアクセントを配した、16:9 ワイド画面の学術インフォグラフィックスタイル。

ヘッダー：
- 太字ダークネイビーのメインタイトル："[GeoPT: Scaling Physics Simulation via Lifted Geometric Pre-Training]"
- その直下に小さめのブルーのサブタイトル："[An intuitive overview of Wu et al. (2026)]"

Big idea バナー：
- 薄いブルー枠とペールブルー塗りの角丸長方形コールアウトカード。左側に青い円形電球アイコン。
- テキスト："Big idea: use abundant 3D geometry and synthetic motion to pre-train neural simulators before using scarce real simulation data."

メインパイプライン（3列×4行、太い青い矢印で左から右に接続）：
- 列見出し："3D Geometry"、"Physics Simulation (examples)"、"Fields (pressure / velocity / stress)"
- 行1 (Car)：グレーの3D CAD自動車モデル → 青い流線、渦流、小さな "t →" 時間マーカーを伴う空力シミュレーション → レインボーヒートマップ表示の車体と "Pressure"（High / Low）の縦型カラーバー凡例。
- 行2 (Aircraft)：グレーの3D飛行機モデル → 流線と後流渦、"t →" マーカーを伴う気流シミュレーション → "Velocity"（High / Low）凡例付きレインボーヒートマップ飛行機。
- 行3 (Ship hull)：グレーの3D船体モデル → 海洋波と水流シミュレーション、"t →" マーカーを伴う航走シーン → "Pressure"（High / Low）凡例付きレインボーヒートマップ船体。
- 行4 (Crash / Deformation)：変形したグレーの車体フレーム → 座屈、破片、応力可視化と "t →" マーカーを伴う衝突シミュレーション → "Stress"（High / Low）凡例付きレインボーヒートマップ変形フレーム。

下部解説ストリップ（点線の青い矢印で結ばれた3つの円形アイコンカード）：
1. ワイヤーフレーム立方体アイコン、タイトル "Abundant geometry"、キャプション "Easily available 3D shapes from CAD repositories"
2. 流線アイコン、タイトル "Synthetic dynamics"、キャプション "Scalable simulations produce diverse motion and fields"
3. ニューラルネットワークグラフアイコン、タイトル "Better physics simulators"、キャプション "Pre-trained models that generalize better with limited real data"

フッター：
- 中央揃えの小さなグレーの引用文："[Source paper: Haixu Wu et al., arXiv:2602.20399 (2026)]"
- 両端に小さな丸いドットが付いた細いネイビーのアクセントライン。
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