# Metodologia del set di dati dei prompt

Metodologia del set di dati pubblico dei prompt di GPT Image Hub, inclusi campi, provenienza, cadenza di aggiornamento e distribuzioni leggibili dalle macchine.

URL: https://www.gptimagehub.com/it/prompt-dataset-methodology
Updated: 2026-10-21

## Ambito del set di dati

Il set di dati pubblico contiene modelli di prompt visibili nella libreria GPT Image Hub e destinati all'individuazione, al recupero e al riutilizzo.

- Ogni record include il testo completo del prompt e l'URL canonico.
- Ogni record include categoria, tag, impostazioni predefinite del modello, proporzioni e campi di attribuzione.
- Le traduzioni vengono incluse quando disponibili in modo che gli agenti possano mappare l'intento del prompt localizzato.

## Formati e scoperta

Il set di dati è disponibile in più formati leggibili dalle macchine per motori di ricerca, agenti AI e pipeline di dati.

- JSONL è il formato consigliato per l'importazione collettiva.
- CSV è disponibile per fogli di calcolo e strumenti BI.
- Un JSON Schema e un manifest descrivono la semantica e le distribuzioni dei campi.

## Provenienza e freschezza

I record espongono i campi di origine quando noti e includono timestamp in modo che gli agenti possano valutare freschezza e provenienza.

- Il manifest include i campi version, updated\_at, provenance e same\_as.
- Le risposte di manifest, schema e pagina del set di dati includono ETag derivati dal contenuto; ogni record ha il proprio timestamp updated\_at.
- Le distribuzioni a livello di categoria consentono scansioni mirate più piccole.

## Risorse pubbliche

GitHub e Hugging Face contengono una parte con licenza della libreria attuale. Rispetta attribuzione e licenza di ogni voce; le immagini hanno diritti separati.

- [Dataset su GitHub](https://github.com/jqy-yo/gptimagehub-prompts): Prompt con le fonti, galleria ed esempi generati.
- [Dataset su Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/jqyyyy/gptimagehub-prompts): Esplora e scarica la stessa istantanea di prompt con licenza.
- [Registro MCP](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=io.github.jqy-yo%2Fgptimagehub): Trova il nostro servizio MCP registrato e collega i tuoi strumenti IA.