# Scegli il modello di immagine AI corretto prima di scrivere il prompt

Confronta GPT Image 2, Nano Banana, Seedream e Z-Image Turbo: punti di forza di ogni modello, impostazioni supportate, prezzi, esempi e consigli per i prompt.

## Supported models

- [Guida al modello GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/it/models/gpt-image-2): GPT Image 2 è la scelta predefinita migliore su GPT Image Hub quando hai bisogno di generazione o modifica di alta qualità, molte scelte di proporzioni e fino a 16 immagini di riferimento. Usalo per immagini commerciali raffinate, mockup di prodotto, risorse editoriali e prompt in cui il rispetto delle istruzioni conta più della latenza di iterazione più bassa possibile.
- [Guida al modello GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/it/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver esegue gpt-image-2 di OpenAI tramite un percorso fornitore più economico che fattura per immagine, quindi GPT Image Hub addebita un prezzo fisso di 5 crediti (circa $0.005) sia che tu scelga la qualità low, medium o high a 1K, 2K o 4K. Nei test dell'hub ha impiegato da 23 a 43 secondi per immagine, ha reso con precisione il testo nell'immagine e ha gestito modifiche con più immagini di riferimento. Sceglilo per bozze in grandi volumi, contenuti social e per provare prompt a basso costo; scegli GPT Image 2 standard quando ti servono fino a 16 immagini di riferimento.
- [Guida al modello GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/it/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare è il modello GPT Image 2.5 predefinito di OpenAI per la generazione di immagini quotidiana, veloce e di alta qualità. OpenAI lo colloca sopra GPT Image 2 per qualità con circa la metà della latenza, fatturato alle stesse tariffe per token; nei test di GPT Image Hub, un'immagine 1536×1024 in qualità high ha usato 1.372 token di output e 27 secondi, contro 5.488 token e 78 secondi di GPT Image 2 alla stessa dimensione. Sceglilo per la maggior parte dei nuovi lavori; scegli Sunburst quando la precisione delle modifiche conta di più.
- [Guida al modello GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/it/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst è il modello GPT Image 2.5 che OpenAI consiglia quando la precisione conta di più. Supporta le stesse impostazioni di qualità xhigh e max, le stesse risoluzioni personalizzate e gli stessi sfondi trasparenti di Flare, e GPT Image Hub lo esegue in xhigh per impostazione predefinita; nei test dell'hub ha impiegato da 47 a 108 secondi per immagine e ha posizionato ogni etichetta e ogni riga di testo esattamente come richiesto nel prompt. Sceglilo per packaging, layout ricchi di tipografia e illustrazioni complesse; scegli Flare quando la velocità conta di più.
- [Guida al modello Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/it/models/nanobanana): Nano Banana è l'opzione Gemini veloce per le immagini su GPT Image Hub. Usalo quando desideri un'iterazione creativa rapida, modifiche leggere delle immagini e output guidati da immagini di riferimento a 1K. È un buon modello di esplorazione prima di spostare un prompt vincente su GPT Image 2, Nano Banana 2 o Nano Banana Pro per esportazioni più grandi.
- [Guida al modello Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/it/models/nanobanana2): Nano Banana 2 è la scelta Gemini equilibrata su GPT Image Hub. Supporta i livelli 1K, 2K e 4K nell'app, mantiene il flusso di lavoro veloce in stile Flash e consente fino a 14 immagini di riferimento. Sceglilo quando Nano Banana è troppo limitato ma Nano Banana Pro è più di quanto richiesto dall'attività.
- [Guida al modello Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/it/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 è l'aggiornamento di Google a Nano Banana 2 e il modello che Google ora consiglia per i nuovi progetti. L'output di immagini costa la metà rispetto a Nano Banana 2, quindi su GPT Image Hub sono 25 crediti a 1K, 41 a 2K e 91 a 4K. Nei test dell'Hub ha generato un menu con tutti i prezzi corretti e ha trasformato un concept di un foglio di riferimento in uno sticker finito. Ragiona prima di disegnare, quindi le immagini 2K e 4K possono richiedere diversi minuti.
- [Guida al modello Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/it/models/nanobananapro): Nano Banana Pro è l'opzione premium per le immagini Gemini su GPT Image Hub. Usalo per immagini dettagliate e ad alta risoluzione, ragionamenti visivi complessi, scene di brand, concetti di prodotto e output in cui la tipografia o la conoscenza del mondo reale possono avere importanza. Supporta fino a 14 immagini di riferimento e livelli 1K, 2K e 4K nell'app.
- [Guida al modello Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/it/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite è il modello di immagini Gemini più veloce ed economico di Google. Su GPT Image Hub genera immagini a 1K per 25 crediti e, nei test dell'Hub, la maggior parte delle immagini era pronta in 12-26 secondi. Google precisa che non è ottimizzato per molte immagini di riferimento o lunghe sequenze di modifiche, quindi scegli Nano Banana 2.1 per layout ricchi di testo, output a 2K o 4K e modifiche con più immagini.
- [Guida al modello Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/it/models/seedream-4-0): Seedream 4.0 è il modello di generazione e modifica di immagini di ByteDance. Su GPT Image Hub costa 25 crediti per immagine a qualsiasi dimensione, 1K, 2K o 4K, il che rende il suo output a 4K uno dei più economici del sito. Nei test dell'Hub le immagini a 1K e 2K hanno richiesto circa 20 secondi e un paesaggio a 4K 137 secondi. Sceglilo per scene fotografiche ed export di grandi dimensioni con un budget ridotto; scegli Seedream 4.5 o 5.0 per un lavoro migliore su testo e design.
- [Guida al modello Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/it/models/seedream-4-5): Seedream 4.5 è il modello di immagini di ByteDance con tipografia e controllo del design migliori rispetto alla 4.0. Su GPT Image Hub genera immagini a 2K e 4K per 33 crediti ciascuna; non ha un livello 1K perché richiede almeno circa 3,7 megapixel. Nei test dell'Hub ha reso un testo da poster pulito, ha sostituito titolo e sfondo in una modifica con riferimento e ha prodotto una foto prodotto a 4K in 28 secondi.
- [Guida al modello Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/it/models/seedream-5-0): Seedream 5.0 su GPT Image Hub è il modello 5.0 più economico di ByteDance: 15 crediti per immagine a 2K o 4K. BytePlus elenca la famiglia 5.0 come Pro, Lite e Flash, e l'Hub prezza questo modello come 5.0 Flash. Nei test dell'Hub ha prodotto un'illustrazione di festival 4K ricca di dettagli in 129 secondi e un character sheet a tre viste con etichette corrette in 46 secondi.
- [Guida al modello Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/it/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro è il modello Seedream più capace di ByteDance, pensato per il lavoro di design con una tipografia accurata. Su GPT Image Hub costa 37 crediti a 1K e 73 a 2K, seguendo la soglia di prezzo di BytePlus a 2,61 megapixel; non ha un livello 4K. Nei test dell'Hub ha generato un poster per un festival a Kyoto con un grande titolo e un sottotitolo con data esattamente come richiesto. Può essere lento: quel poster 2K ha richiesto 290 secondi, mentre un'immagine 1K ne ha richiesti 46.
- [Guida al modello Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/it/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite è il modello più leggero della famiglia Seedream 5.0 di ByteDance. Su GPT Image Hub genera immagini 2K in otto formati, da 1:1 a 21:9, per 36 crediti ciascuna, al prezzo di listino pieno di BytePlus. Nei test dell'Hub ha prodotto ritratti e interni naturali in 25-33 secondi e ha reilluminato un ritratto a partire da un'immagine di riferimento mantenendo la persona e la scena.
- [Guida al modello Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/it/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo è il modello text-to-image veloce di Alibaba Tongyi. Su GPT Image Hub genera immagini a 1K e 2K per 15 crediti ciascuna, al prezzo di listino pieno di Alibaba, in tutte le 16 proporzioni dell'Hub. Nei test dell'Hub una foto prodotto a 2K ha richiesto 11 secondi e le scene a 1K 42-70 secondi. Non accetta immagini di riferimento, quindi usa un altro modello per le modifiche.

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