# प्रॉम्प्ट डेटासेट पद्धति

GPT Image Hub के सार्वजनिक प्रॉम्प्ट डेटासेट की पद्धति, जिसमें फ़ील्ड, उद्गम, अपडेट की आवृत्ति और मशीन-पठनीय वितरण शामिल हैं।

URL: https://www.gptimagehub.com/hi/prompt-dataset-methodology
Updated: 2026-10-21

## डेटासेट का दायरा

सार्वजनिक डेटासेट में वे प्रॉम्प्ट टेम्पलेट होते हैं जो GPT Image Hub लाइब्रेरी में दिखाई देते हैं और खोज, पुनर्प्राप्ति और पुन: उपयोग के लिए हैं।

- प्रत्येक रिकॉर्ड में पूरा प्रॉम्प्ट टेक्स्ट और कैनोनिकल URL शामिल है।
- प्रत्येक रिकॉर्ड में श्रेणी, टैग, मॉडल डिफ़ॉल्ट, पहलू अनुपात और एट्रिब्यूशन फ़ील्ड शामिल हैं।
- उपलब्ध होने पर अनुवाद शामिल किए जाते हैं ताकि एजेंट स्थानीयकृत प्रॉम्प्ट के आशय को मैप कर सकें।

## प्रारूप और खोज

डेटासेट खोज इंजन, एआई एजेंटों और डेटा पाइपलाइनों के लिए कई मशीन-पठनीय प्रारूपों में उपलब्ध है।

- बड़ी मात्रा में डेटा इम्पोर्ट करने के लिए JSONL अनुशंसित प्रारूप है।
- CSV स्प्रेडशीट और बीआई टूल के लिए उपलब्ध है।
- एक JSON Schema और मेनिफ़ेस्ट फ़ील्ड शब्दार्थ और वितरण का वर्णन करता है।

## उद्गम और ताजगी

रिकॉर्ड ज्ञात होने पर स्रोत फ़ील्ड को उजागर करते हैं और टाइमस्टैम्प शामिल करते हैं ताकि एजेंट ताजगी और उत्पत्ति का मूल्यांकन कर सकें।

- मैनिफ़ेस्ट में version, updated\_at, provenance और same\_as फ़ील्ड शामिल हैं।
- मैनिफ़ेस्ट, स्कीमा और डेटासेट पेज की प्रतिक्रियाओं में सामग्री से बने ETag शामिल होते हैं; हर रिकॉर्ड का अपना updated\_at टाइमस्टैम्प होता है।
- श्रेणी-स्तरीय वितरण छोटे लक्षित क्रॉल की अनुमति देते हैं।

## सार्वजनिक संसाधन

GitHub और Hugging Face पर लाइब्रेरी का केवल लाइसेंस प्राप्त हिस्सा उपलब्ध है। हर रिकॉर्ड के श्रेय और लाइसेंस का पालन करें; छवियों के अधिकार अलग हैं।

- [GitHub डेटासेट](https://github.com/jqy-yo/gptimagehub-prompts): स्रोत सहित प्रॉम्प्ट, गैलरी और जनरेट किए गए उदाहरण देखें।
- [Hugging Face डेटासेट](https://huggingface.co/datasets/jqyyyy/gptimagehub-prompts): उसी लाइसेंस प्राप्त प्रॉम्प्ट संग्रह को देखें और डाउनलोड करें।
- [MCP रजिस्ट्री](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=io.github.jqy-yo%2Fgptimagehub): हमारी पंजीकृत MCP सेवा खोजें और अपने AI टूल कनेक्ट करें।