# Nano Banana 2.1 मॉडल गाइड

GPT Image Hub पर Nano Banana 2.1 की व्यावहारिक गाइड: Nano Banana 2 का Google अपडेट, उसकी आधी इमेज कीमत पर, मापे गए रेंडर समय, टेक्स्ट रेंडरिंग और संदर्भ-संपादन परिणामों के साथ, और यह भी कि कब Nano Banana 2 या Pro चुनें।

URL: https://www.gptimagehub.com/hi/models/nanobanana2-1
Official model ID: gemini-nano-banana-2.1
Provider: Google Gemini
Updated: 2026-10-23

## Direct answer

Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 का Google अपडेट है और वही मॉडल है जिसकी Google अब नए प्रोजेक्ट्स के लिए सिफ़ारिश करता है। इसका इमेज आउटपुट Nano Banana 2 की आधी कीमत का है, इसलिए GPT Image Hub पर यह 1K पर 27 क्रेडिट, 2K पर 41 क्रेडिट और 4K पर 91 क्रेडिट है। हब के परीक्षणों में इसने हर कीमत सही के साथ एक मेन्यू रेंडर किया और संदर्भ शीट के एक कॉन्सेप्ट को तैयार स्टिकर में बदल दिया। यह चित्र बनाने से पहले सोचता है, इसलिए 2K और 4K छवियों में कई मिनट लग सकते हैं।

## Model facts

- आधिकारिक मॉडल आईडी: gemini-nano-banana-2.1
- प्रदाता: Google Gemini
- हब गुणवत्ता स्तर: 1K, 2K, 4K
- संदर्भ छवियाँ: 14 तक
- मूल्य: 1K पर 27 क्रेडिट, 2K पर 41, 4K पर 91
- Cost per image: 27–91 credits (≈ $0.027–$0.091 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/hi/pricing

## Best use cases

- मेन्यू, मूल्य सूचियाँ, पोस्टर और इन्फ़ोग्राफ़िक्स, जहाँ टेक्स्ट सही होना ज़रूरी है।
- कम लागत पर मैस्कट, लोगो और उत्पाद कॉन्सेप्ट शीट आज़माना।
- संदर्भ संपादन जो शीट के किसी एक तत्व को पूरा करते हैं या कई छवियों को जोड़ते हैं।
- Nano Banana 2 पर चल रहा Gemini काम, आधी इमेज कीमत पर।

## Where to be careful

- ऐसे काम जिनका परिणाम सेकंडों में चाहिए: थिंकिंग हमेशा चालू रहती है, और परीक्षण में एक 2K रेंडर में 284 s और एक 4K रेंडर में 515 s लगे।
- 512px थंबनेल, जिन्हें Nano Banana 2.1 सपोर्ट नहीं करता।

## Prompting guidance

- छवि पर आने वाले किसी भी टेक्स्ट को उद्धरण चिह्नों में रखें और कीमतें या लेबल ठीक वैसे ही लिखें जैसे वे दिखने चाहिए।
- सबसे पहले आउटपुट का प्रकार बताएं: मेन्यू, पोस्टर, उत्पाद शॉट, स्टिकर या कॉन्सेप्ट शीट।
- संदर्भ संपादनों में बताएं कि कौन-सा तत्व रखना है और क्या बदल सकता है, जैसे चेहरा और रंग रखें, केवल आउटलाइन बदलें।
- लेआउट जाँचने के लिए 1K से शुरू करें, फिर स्वीकृत प्रॉम्प्ट को 2K या 4K पर रेंडर करें।

## Example prompts

```text
चॉकबोर्ड-शैली का कैफ़े मेन्यू पोस्टर, शीर्षक "MORNING BREW" हाथ से लिखे सफ़ेद चॉक अक्षरों में, कीमतों के साथ चार पेय: Espresso 3.00, Flat White 4.20, Oat Latte 4.80, Cold Brew 4.50, कॉफ़ी बीन्स और भाप निकलते कप के छोटे डूडल।
```

```text
एक ही शीट पर केले की थीम वाले चंचल AI मैस्कट के तीन त्वरित कॉन्सेप्ट, स्टूडियो लाइटिंग, सरल पीला और काला पैलेट, साफ़ वेक्टर जैसी फ़िनिश, कोई टेक्स्ट नहीं।
```

```text
संदर्भ शीट का उपयोग करके बीच वाले मैस्कट कॉन्सेप्ट को एक तैयार स्टिकर में बदलें: उसका आकार, रंग और चेहरा वैसा ही रखें, मोटी सफ़ेद डाई-कट आउटलाइन और हल्की ड्रॉप शैडो जोड़ें।
```

## Sources

- [Gemini API छवि निर्माण गाइड](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [Gemini API मूल्य निर्धारण](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)

## FAQ

### Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 से कैसे अलग है?

Google के अनुसार 2.1, Nano Banana 2 का अपडेट है जिसमें बेहतर दृश्य गुणवत्ता, टेक्स्ट रेंडरिंग और मल्टी-टर्न स्थिरता है, और Google नए प्रोजेक्ट्स के लिए इसी की सिफ़ारिश करता है। इसका इमेज आउटपुट आधी कीमत का है, और इसमें 512px साइज़ नहीं है। GPT Image Hub पर यह 1K पर 27 क्रेडिट और 2K पर 41 क्रेडिट है, जबकि Nano Banana 2 के लिए यह 54 और 81 है।

### Nano Banana 2.1 से एक 4K छवि बनने में कितना समय लगता है?

दूसरे मॉडलों से ज़्यादा: हब के ज़रिए एक 4K परीक्षण में 515 सेकंड लगे। हब एक छवि के लिए 800 सेकंड तक प्रतीक्षा करता है और जनरेशन विफल होने पर क्रेडिट अपने-आप वापस कर देता है।

### Nano Banana 2.1 अन्य मॉडलों से ज़्यादा समय क्यों लेता है?

Gemini 3 छवि मॉडल चित्र बनाने से पहले सोचते हैं, और API में इसे बंद करने का विकल्प नहीं है। हब के परीक्षणों में 1K छवियों में 32 से 55 सेकंड, एक 2K छवि में 284 सेकंड और एक 4K छवि में 515 सेकंड लगे।