# GPT Image 2.5 Sunburst मॉडल गाइड

GPT Image Hub पर GPT Image 2.5 Sunburst की एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका: विस्तृत रचनात्मक काम के लिए GPT Image 2.5 का OpenAI का सटीकता-केंद्रित संस्करण, Flare के साथ इसकी समानताएँ, मापे गए समय और आउटपुट टोकन, और अतिरिक्त समय कब सार्थक है।

URL: https://www.gptimagehub.com/hi/models/gpt-image-2-5-sunburst
Official model ID: gpt-image-2.5-sunburst
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Sunburst वह GPT Image 2.5 मॉडल है जिसकी अनुशंसा OpenAI तब करता है जब सटीकता सबसे अधिक मायने रखती है। यह Flare की तरह ही xhigh और max गुणवत्ता सेटिंग्स, कस्टम रिज़ॉल्यूशन और पारदर्शी पृष्ठभूमि का समर्थन करता है, और GPT Image Hub इसे डिफ़ॉल्ट रूप से xhigh पर चलाता है; हब परीक्षणों में इसे प्रति छवि 47–108 सेकंड लगे और इसने हर लेबल और टेक्स्ट की हर पंक्ति को ठीक वहीं रखा जहाँ प्रॉम्प्ट में कहा गया था। पैकेजिंग, टाइपोग्राफी-प्रधान लेआउट और जटिल इलस्ट्रेशन के लिए इसे चुनें; जब गति अधिक मायने रखे, तब Flare चुनें।

## Model facts

- आधिकारिक मॉडल आईडी: gpt-image-2.5-sunburst
- प्रदाता: OpenAI
- गुणवत्ता सेटिंग्स: low, medium, high, xhigh, max, auto
- हब गुणवत्ता स्तर: 1K, 2K, 4K
- संदर्भ छवियाँ: 16 तक
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/hi/pricing

## Best use cases

- मास्क वाले या बहु-संदर्भ संपादन, जहाँ छोटे विवरण ठीक वहीं आने चाहिए जहाँ प्रॉम्प्ट कहता है।
- विस्तृत रचनात्मक काम, जैसे पैकेजिंग, टाइपोग्राफी-प्रधान लेआउट और जटिल इलस्ट्रेशन।
- किसी तेज़ मॉडल पर रचना स्वीकृत हो जाने के बाद xhigh या max पर अंतिम रेंडर।

## Where to be careful

- उच्च-मात्रा वाली ड्राफ्टिंग, जहाँ विलंबता मायने रखती है; OpenAI Flare को तेज़ डिफ़ॉल्ट के रूप में रखता है।
- 2560×1440 से ऊपर के रिज़ॉल्यूशन, जिन्हें OpenAI 2.5 मॉडलों के लिए प्रायोगिक बताता है।

## Prompting guidance

- संपादनों को स्पष्ट निर्देशों के रूप में लिखें कि क्या रखना है और क्या बदलना है; सटीकता ही इस मॉडल को चुनने का कारण है।
- मास्क का उपयोग करते समय उसे स्रोत छवि के समान प्रारूप और आकार में अल्फ़ा चैनल के साथ रखें; मास्क पहली इनपुट छवि पर लागू होता है।
- xhigh या max का उपयोग केवल अंतिम पास के लिए करें, क्योंकि ये सेटिंग्स अधिक बिल किए जाने वाले आउटपुट टोकन उत्पन्न करती हैं।
- छवि पर मौजूद किसी भी टेक्स्ट को ठीक-ठीक उद्धृत करें और उसे छोटा रखें।

## Example prompts

```text
संदर्भ पैकेजिंग रेंडर संपादित करें: बॉक्स की ज्यामिति और प्रकाश व्यवस्था वैसी ही रखें, सामने के पैनल के लेबल को संलग्न लेबल डिज़ाइन से सटीक पैमाने पर बदलें, और कोई बदलाव नहीं।
```

```text
अंजीर के वानस्पतिक अनुप्रस्थ काट का 1024x1536 संपादकीय इलस्ट्रेशन बनाएं, जिसमें पाँच छोटे हाथ से लिखे कैप्शन हों, हल्का सेज और प्लम रंग पैलेट, कागज़ की बनावट।
```

```text
दो संदर्भ फ़ोटो का उपयोग करके उसी लिविंग रूम का एक सटीक पहले-और-बाद का जोड़ा बनाएं, जिसमें सोफ़े का रंग गेरुआ कर दिया गया हो और बाकी कुछ न बदला हो।
```

## Sources

- [OpenAI छवि निर्माण मार्गदर्शिका](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [OpenAI API चेंजलॉग (GPT Image 2.5, 8 सितंबर 2026)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [OpenAI घोषणा: ChatGPT Images 2.5 का परिचय](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### क्या GPT Image 2.5 Sunburst GPT Image Hub पर उपलब्ध है?

हाँ। GPT Image 2.5 Sunburst को GPT Image Hub जनरेटर में 1K, 2K और 4K स्तरों के साथ चुना जा सकता है, और हब डिफ़ॉल्ट रूप से OpenAI की xhigh गुणवत्ता सेटिंग भेजता है। प्रति छवि इसकी क्रेडिट लागत मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर सूचीबद्ध है।

### मुझे Flare के बजाय Sunburst कब चुनना चाहिए?

ऐसे संपादनों और विस्तृत रचनात्मक काम के लिए Sunburst चुनें जहाँ सटीकता सबसे अधिक मायने रखती है, और लंबे जनरेशन समय को स्वीकार करें। तेज़, उच्च-गुणवत्ता वाले रोज़मर्रा के जनरेशन के लिए Flare चुनें।

### क्या Sunburst, Flare के समान आकार और गुणवत्ता सेटिंग्स का समर्थन करता है?

हाँ। OpenAI की छवि निर्माण मार्गदर्शिका दोनों GPT Image 2.5 मॉडलों के लिए समान गुणवत्ता सेटिंग्स (low, medium, high, xhigh, max, auto) और समान कस्टम-आकार सीमाएँ सूचीबद्ध करती है।