# GPT Image 2.5 Flare मॉडल गाइड

GPT Image Hub पर GPT Image 2.5 Flare की एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका: GPT Image 2 की तुलना में क्या बदला है (xhigh और max गुणवत्ता, 4K तक कस्टम रिज़ॉल्यूशन, पारदर्शी पृष्ठभूमि, कम विलंबता), मापे गए आउटपुट टोकन और समय, और Sunburst को कब चुनें।

URL: https://www.gptimagehub.com/hi/models/gpt-image-2-5-flare
Official model ID: gpt-image-2.5-flare
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Flare तेज़, उच्च-गुणवत्ता वाले रोज़मर्रा के इमेज जनरेशन के लिए OpenAI का डिफ़ॉल्ट GPT Image 2.5 मॉडल है। OpenAI इसे गुणवत्ता में GPT Image 2 से ऊपर और लगभग आधी विलंबता पर रखता है, और बिलिंग समान टोकन दरों पर होती है; GPT Image Hub के अपने परीक्षणों में high गुणवत्ता पर 1536×1024 छवि के लिए 1,372 आउटपुट टोकन और 27 सेकंड लगे, जबकि समान आकार पर GPT Image 2 के लिए 5,488 टोकन और 78 सेकंड लगे। अधिकांश नए काम के लिए इसे चुनें; जब संपादन की सटीकता सबसे अधिक मायने रखे, तब Sunburst चुनें।

## Model facts

- आधिकारिक मॉडल आईडी: gpt-image-2.5-flare
- प्रदाता: OpenAI
- गुणवत्ता सेटिंग्स: low, medium, high, xhigh, max, auto
- हब गुणवत्ता स्तर: 1K, 2K, 4K
- संदर्भ छवियाँ: 16 तक
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/hi/pricing

## Best use cases

- रोज़मर्रा का जनरेशन और संपादन, जहाँ अधिकतम सटीकता से अधिक गति और सुसंगत गुणवत्ता मायने रखती है।
- ड्राफ्ट-से-फ़ाइनल वर्कफ़्लो, जो केवल स्वीकृत रचनाओं के लिए auto या high से xhigh पर जाते हैं।
- पारदर्शी PNG या WebP एसेट्स, जैसे कटआउट, स्टिकर, आइकन और ओवरले।
- 1:3 से 3:1 की सीमा के भीतर चौड़े और लंबे कस्टम रिज़ॉल्यूशन।

## Where to be careful

- ऐसे संपादन जहाँ सटीकता सबसे अधिक मायने रखती है; उनके लिए OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst की अनुशंसा करता है।
- 2560×1440 से ऊपर के रिज़ॉल्यूशन, जिन्हें OpenAI प्रायोगिक बताता है।

## Prompting guidance

- GPT Image 2 के लिए आप जो प्रॉम्प्ट संरचना पहले से उपयोग करते हैं, उसे बनाए रखें; 2.5 मॉडल वही टेक्स्ट और संदर्भ इनपुट स्वीकार करते हैं।
- xhigh और max को अंतिम रेंडर के लिए सुरक्षित रखें: ये अधिक इमेज आउटपुट टोकन उत्पन्न करते हैं, और OpenAI उसी का बिल लेता है।
- जब पारदर्शिता चाहिए तो आउटपुट प्रारूप स्पष्ट रूप से बताएं: background transparent के साथ PNG या WebP।
- कस्टम आकार के लिए 16 के गुणज चुनें और 1:3 से 3:1 के भीतर रहें।

## Example prompts

```text
हल्के कंक्रीट के चबूतरे पर रखे मैट ब्लैक वायरलेस स्पीकर की 1536x1024 उत्पाद हीरो इमेज बनाएं, उत्तर की खिड़की से आती नरम रोशनी, उथला डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड, हेडलाइन के लिए दाईं ओर खाली जगह।
```

```text
छह हाथ से बनाए गए कॉफ़ी कप का पारदर्शी-पृष्ठभूमि वाला PNG स्टिकर सेट बनाएं, मोटी आउटलाइन, फ़्लैट पेस्टल रंग, कोई छाया नहीं, एक शीट पर समान दूरी पर।
```

```text
संदर्भ छवि संपादित करें: मॉडल की मुद्रा और पोशाक वैसी ही रखें, स्टूडियो बैकड्रॉप को शाम के समय टोक्यो की बारिश से भीगी सड़क से बदलें, फुटपाथ पर प्रतिबिंबों को नई रोशनी से मिलाएं।
```

## Sources

- [OpenAI छवि निर्माण मार्गदर्शिका](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [OpenAI API चेंजलॉग (GPT Image 2.5, 8 सितंबर 2026)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [OpenAI घोषणा: ChatGPT Images 2.5 का परिचय](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### क्या GPT Image 2.5 Flare GPT Image Hub पर उपलब्ध है?

हाँ। GPT Image 2.5 Flare को GPT Image Hub जनरेटर में 1K, 2K और 4K स्तरों और पूरे पहलू-अनुपात सेट के साथ चुना जा सकता है। प्रति छवि इसकी क्रेडिट लागत मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर सूचीबद्ध है।

### Flare, Sunburst से कैसे अलग है?

OpenAI तेज़, उच्च-गुणवत्ता वाले रोज़मर्रा के इमेज जनरेशन के लिए Flare और उन वर्कफ़्लो के लिए Sunburst की अनुशंसा करता है जहाँ संपादन की सटीकता सबसे अधिक मायने रखती है। दोनों समान गुणवत्ता सेटिंग्स और आकार का समर्थन करते हैं; Sunburst को जनरेट करने में अधिक समय लगता है।

### क्या GPT Image 2.5 की लागत GPT Image 2 से अधिक है?

OpenAI दोनों GPT Image 2.5 मॉडलों का बिल GPT Image 2 की टोकन दरों पर लेता है, लेकिन GPT Image Hub के परीक्षणों में high गुणवत्ता पर Flare ने GPT Image 2 की तुलना में कहीं कम आउटपुट टोकन उत्पन्न किए (1536×1024 छवि के लिए 1,372 बनाम 5,488), इसलिए यहाँ यह प्रति छवि सस्ता है। xhigh और max जैसी उच्च सेटिंग्स और 4K आकार अधिक आउटपुट टोकन का उपयोग करते हैं; मूल्य निर्धारण पृष्ठ प्रति स्तर हब क्रेडिट सूचीबद्ध करता है।