# प्रॉम्प्ट लिखने से पहले सही AI छवि मॉडल चुनें

GPT Image 2, Nano Banana, Seedream और Z-Image Turbo की तुलना: हर मॉडल किसमें बेहतर है, समर्थित सेटिंग्स, कीमतें, उदाहरण और प्रॉम्प्ट टिप्स।

## Supported models

- [GPT Image 2 मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/gpt-image-2): जब आपको उच्च-गुणवत्ता वाला जनरेशन या संपादन, कई पहलू-अनुपात विकल्प और 16 तक संदर्भ छवियाँ चाहिए, तो GPT Image Hub पर GPT Image 2 सबसे अच्छा डिफ़ॉल्ट विकल्प है। इसका उपयोग परिष्कृत व्यावसायिक विज़ुअल, उत्पाद मॉकअप, संपादकीय एसेट्स और ऐसे प्रॉम्प्ट के लिए करें जहाँ न्यूनतम संभव पुनरावृत्ति विलंबता से अधिक निर्देशों का पालन मायने रखता है।
- [GPT Image 2 Saver मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver, OpenAI के gpt-image-2 को कम लागत वाले प्रदाता रूट से चलाता है जो प्रति छवि बिल करता है, इसलिए GPT Image Hub एक समान 5 क्रेडिट (लगभग $0.005) लेता है, चाहे आप 1K, 2K या 4K पर low, medium या high गुणवत्ता चुनें। Hub के परीक्षणों में इसने प्रति छवि 23 से 43 सेकंड लिए, छवि पर टेक्स्ट सटीक रूप से रेंडर किया, और कई छवियों वाले संदर्भ संपादन संभाले। बड़ी मात्रा में ड्राफ्ट, सोशल कंटेंट और कम लागत में प्रॉम्प्ट आज़माने के लिए इसे चुनें; जब आपको 16 तक संदर्भ छवियाँ चाहिए, तो मानक GPT Image 2 चुनें।
- [GPT Image 2.5 Flare मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare तेज़, उच्च-गुणवत्ता वाले रोज़मर्रा के इमेज जनरेशन के लिए OpenAI का डिफ़ॉल्ट GPT Image 2.5 मॉडल है। OpenAI इसे गुणवत्ता में GPT Image 2 से ऊपर और लगभग आधी विलंबता पर रखता है, और बिलिंग समान टोकन दरों पर होती है; GPT Image Hub के अपने परीक्षणों में high गुणवत्ता पर 1536×1024 छवि के लिए 1,372 आउटपुट टोकन और 27 सेकंड लगे, जबकि समान आकार पर GPT Image 2 के लिए 5,488 टोकन और 78 सेकंड लगे। अधिकांश नए काम के लिए इसे चुनें; जब संपादन की सटीकता सबसे अधिक मायने रखे, तब Sunburst चुनें।
- [GPT Image 2.5 Sunburst मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst वह GPT Image 2.5 मॉडल है जिसकी अनुशंसा OpenAI तब करता है जब सटीकता सबसे अधिक मायने रखती है। यह Flare की तरह ही xhigh और max गुणवत्ता सेटिंग्स, कस्टम रिज़ॉल्यूशन और पारदर्शी पृष्ठभूमि का समर्थन करता है, और GPT Image Hub इसे डिफ़ॉल्ट रूप से xhigh पर चलाता है; हब परीक्षणों में इसे प्रति छवि 47–108 सेकंड लगे और इसने हर लेबल और टेक्स्ट की हर पंक्ति को ठीक वहीं रखा जहाँ प्रॉम्प्ट में कहा गया था। पैकेजिंग, टाइपोग्राफी-प्रधान लेआउट और जटिल इलस्ट्रेशन के लिए इसे चुनें; जब गति अधिक मायने रखे, तब Flare चुनें।
- [Nano Banana मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/nanobanana): Nano Banana, GPT Image Hub पर तेज़ Gemini छवि विकल्प है। जब आप 1K पर त्वरित रचनात्मक पुनरावृत्ति, हल्के छवि संपादन और संदर्भ-छवि निर्देशित आउटपुट चाहते हैं, तो इसका उपयोग करें। बड़े निर्यात के लिए सफल प्रॉम्प्ट को GPT Image 2, Nano Banana 2 या Nano Banana Pro में ले जाने से पहले यह एक अच्छा अन्वेषण मॉडल है।
- [Nano Banana 2 मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/nanobanana2): Nano Banana 2, GPT Image Hub पर Gemini का संतुलित विकल्प है। यह ऐप में 1K, 2K और 4K स्तरों का समर्थन करता है, तेज़ Flash-शैली वर्कफ़्लो बनाए रखता है और 14 तक संदर्भ छवियों की अनुमति देता है। इसे तब चुनें जब Nano Banana बहुत सीमित हो, लेकिन Nano Banana Pro काम की ज़रूरत से ज़्यादा हो।
- [Nano Banana 2.1 मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 का Google अपडेट है और वही मॉडल है जिसकी Google अब नए प्रोजेक्ट्स के लिए सिफ़ारिश करता है। इसका इमेज आउटपुट Nano Banana 2 की आधी कीमत का है, इसलिए GPT Image Hub पर यह 1K पर 25 क्रेडिट, 2K पर 41 क्रेडिट और 4K पर 91 क्रेडिट है। हब के परीक्षणों में इसने हर कीमत सही के साथ एक मेन्यू रेंडर किया और संदर्भ शीट के एक कॉन्सेप्ट को तैयार स्टिकर में बदल दिया। यह चित्र बनाने से पहले सोचता है, इसलिए 2K और 4K छवियों में कई मिनट लग सकते हैं।
- [Nano Banana Pro मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/nanobananapro): Nano Banana Pro, GPT Image Hub पर प्रीमियम Gemini इमेज विकल्प है। इसका उपयोग विस्तृत, उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों, जटिल दृश्य तर्क, ब्रांडेड दृश्यों, उत्पाद अवधारणाओं और ऐसे आउटपुट के लिए करें जहाँ टाइपोग्राफी या वास्तविक दुनिया का ज्ञान मायने रख सकता है। यह ऐप में 14 तक संदर्भ छवियों और 1K, 2K और 4K स्तरों का समर्थन करता है।
- [Nano Banana 2 Lite मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite, Google का सबसे तेज़ और सबसे सस्ता Gemini छवि मॉडल है। GPT Image Hub पर यह 25 क्रेडिट में 1K छवियाँ रेंडर करता है, और हब के परीक्षणों में ज़्यादातर छवियाँ 12 से 26 सेकंड में तैयार हो गईं। Google के अनुसार यह कई संदर्भ छवियों या लंबे एडिट क्रम के लिए अनुकूलित नहीं है, इसलिए टेक्स्ट-भारी लेआउट, 2K या 4K आउटपुट और मल्टी-इमेज एडिट के लिए Nano Banana 2.1 चुनें।
- [Seedream 4.0 मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/seedream-4-0): Seedream 4.0, ByteDance का छवि जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है। GPT Image Hub पर इसकी कीमत किसी भी साइज़ पर, चाहे 1K, 2K या 4K हो, प्रति छवि 25 क्रेडिट है, जिससे इसका 4K आउटपुट साइट के सबसे सस्ते विकल्पों में से एक है। हब के परीक्षणों में 1K और 2K छवियों में लगभग 20 सेकंड लगे और एक 4K लैंडस्केप में 137 सेकंड लगे। कम बजट में फ़ोटोग्राफ़िक दृश्यों और बड़े एक्सपोर्ट के लिए इसे चुनें; बेहतर टेक्स्ट और डिज़ाइन काम के लिए Seedream 4.5 या 5.0 चुनें।
- [Seedream 4.5 मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/seedream-4-5): Seedream 4.5, ByteDance का छवि मॉडल है जिसमें 4.0 की तुलना में बेहतर टाइपोग्राफ़ी और डिज़ाइन नियंत्रण है। GPT Image Hub पर यह 2K और 4K छवियाँ प्रति छवि 33 क्रेडिट में रेंडर करता है; इसमें 1K स्तर नहीं है क्योंकि इसे कम से कम लगभग 3.7 मेगापिक्सेल चाहिए। हब के परीक्षणों में इसने पोस्टर का टेक्स्ट साफ़ रेंडर किया, एक संदर्भ एडिट में हेडलाइन और बैकग्राउंड बदला, और 28 सेकंड में एक 4K प्रोडक्ट फ़ोटो बनाया।
- [Seedream 5.0 मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/seedream-5-0): GPT Image Hub पर Seedream 5.0, ByteDance का सबसे कम कीमत वाला 5.0 मॉडल है: 2K या 4K पर प्रति छवि 15 क्रेडिट। BytePlus 5.0 फ़ैमिली को Pro, Lite और Flash के रूप में सूचीबद्ध करता है, और हब इस मॉडल की कीमत 5.0 Flash के अनुसार तय करता है। हब के परीक्षणों में इसने 129 सेकंड में एक विस्तृत 4K फ़ेस्टिवल इलस्ट्रेशन और 46 सेकंड में सही लेबल वाली तीन-व्यू कैरेक्टर शीट बनाई।
- [Seedream 5.0 Pro मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro, ByteDance का सबसे सक्षम Seedream मॉडल है, जो सटीक टाइपोग्राफ़ी वाले डिज़ाइन कार्य के लिए बना है। GPT Image Hub पर इसकी कीमत 1K पर 37 क्रेडिट और 2K पर 73 है, जो 2.61 मेगापिक्सल पर BytePlus के मूल्य-स्तर के अनुसार है; इसमें 4K स्तर नहीं है। हब के परीक्षणों में इसने बड़े शीर्षक और तारीख वाले उपशीर्षक के साथ Kyoto फ़ेस्टिवल पोस्टर ठीक प्रॉम्प्ट के अनुसार रेंडर किया। यह धीमा हो सकता है: उस 2K पोस्टर में 290 सेकंड लगे, जबकि एक 1K छवि में 46 सेकंड।
- [Seedream 5.0 Lite मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite, ByteDance की Seedream 5.0 फ़ैमिली का हल्का मॉडल है। GPT Image Hub पर यह 1:1 से 21:9 तक आठ आस्पेक्ट रेशियो में 2K छवियाँ रेंडर करता है, हर एक 36 क्रेडिट में, जो BytePlus का पूरा सूची मूल्य है। हब के परीक्षणों में इसने 25 से 33 सेकंड में प्राकृतिक पोर्ट्रेट और इंटीरियर बनाए, और एक संदर्भ छवि से पोर्ट्रेट की रोशनी बदली, जबकि व्यक्ति और दृश्य वैसे ही रहे।
- [Z-Image Turbo मॉडल गाइड](https://www.gptimagehub.com/hi/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo, Alibaba Tongyi का तेज़ टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है। GPT Image Hub पर यह हब के 16 पहलू अनुपातों में से किसी में भी 1K और 2K छवियाँ प्रति छवि 15 क्रेडिट में रेंडर करता है, जो Alibaba की पूरी सूची कीमत है। हब के परीक्षणों में एक 2K प्रोडक्ट फ़ोटो में 11 सेकंड लगे और 1K दृश्यों में 42 से 70 सेकंड लगे। यह संदर्भ छवियाँ स्वीकार नहीं करता, इसलिए एडिट के लिए कोई दूसरा मॉडल इस्तेमाल करें।

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