# Méthodologie de l'ensemble de données de prompts

Méthodologie de l'ensemble de données public de prompts de GPT Image Hub, y compris les champs, la provenance, la cadence de mise à jour et les distributions lisibles par machine.

URL: https://www.gptimagehub.com/fr/prompt-dataset-methodology
Updated: 2026-10-21

## Portée de l'ensemble de données

L'ensemble de données public contient des modèles de prompts visibles dans la bibliothèque GPT Image Hub et destinés à la découverte, à la récupération et à la réutilisation.

- Chaque enregistrement comprend le texte complet du prompt et une URL canonique.
- Chaque enregistrement comprend la catégorie, les balises, les valeurs par défaut du modèle, les proportions et les champs d'attribution.
- Les traductions sont incluses lorsqu'elles sont disponibles afin que les agents puissent faire correspondre l'intention des prompts localisés.

## Formats et découverte

L'ensemble de données est disponible dans plusieurs formats lisibles par machine pour les moteurs de recherche, les agents d'IA et les pipelines de données.

- JSONL est le format recommandé pour l’ingestion groupée.
- CSV est disponible pour les feuilles de calcul et les outils BI.
- Un JSON Schema et un manifeste décrivent la sémantique et les distributions des champs.

## Provenance et fraîcheur

Les enregistrements exposent les champs sources lorsqu'ils sont connus et incluent des horodatages afin que les agents puissent évaluer la fraîcheur et la provenance.

- Le manifeste comprend les champs version, updated\_at, provenance et same\_as.
- Les réponses du manifeste, du schéma et de la page du jeu de données incluent des ETag dérivés du contenu ; chaque enregistrement porte son propre horodatage updated\_at.
- Les distributions au niveau des catégories permettent des analyses ciblées plus petites.

## Ressources publiques

GitHub et Hugging Face proposent un sous-ensemble sous licence de la bibliothèque actuelle. Respectez les crédits et licences de chaque entrée ; les images ont leurs propres droits.

- [Jeu de données GitHub](https://github.com/jqy-yo/gptimagehub-prompts): Prompts avec leurs sources, galerie et exemples générés.
- [Jeu de données Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/jqyyyy/gptimagehub-prompts): Consultez et téléchargez le même instantané de prompts sous licence.
- [Registre MCP](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=io.github.jqy-yo%2Fgptimagehub): Retrouvez notre service MCP enregistré et connectez vos outils IA.