# Choisissez le bon modèle d'image IA avant d'écrire le prompt

Comparez GPT Image 2, Nano Banana, Seedream et Z-Image Turbo : points forts de chaque modèle, réglages pris en charge, prix, exemples et conseils de prompt.

## Supported models

- [Guide du modèle GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/fr/models/gpt-image-2): GPT Image 2 est le meilleur choix par défaut sur GPT Image Hub lorsque vous avez besoin d'une génération ou d'une édition de haute qualité, de nombreux choix de formats d'image et de jusqu'à 16 images de référence. Utilisez-le pour des visuels commerciaux soignés, des maquettes de produits, des ressources éditoriales et des prompts où le respect des instructions compte plus que la latence d'itération la plus faible possible.
- [Guide du modèle GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/fr/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver exécute le modèle gpt-image-2 d'OpenAI via une route fournisseur moins coûteuse, facturée à l'image : GPT Image Hub facture donc 5 crédits fixes (environ $0.005), que vous choisissiez la qualité low, medium ou high en 1K, 2K ou 4K. Lors des tests du hub, chaque image a pris de 23 à 43 secondes, le texte dans l'image a été rendu avec précision et les modifications avec plusieurs images de référence ont bien fonctionné. Choisissez-le pour les brouillons en grand volume, le contenu pour les réseaux sociaux et l'essai de prompts à moindre coût ; choisissez GPT Image 2 standard lorsque vous avez besoin de jusqu'à 16 images de référence.
- [Guide du modèle GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/fr/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare est le modèle GPT Image 2.5 par défaut d'OpenAI pour une génération d'images quotidienne, rapide et de haute qualité. OpenAI le place au-dessus de GPT Image 2 en qualité avec environ moitié moins de latence, facturé aux mêmes tarifs par token ; dans les tests de GPT Image Hub, une image de 1536×1024 en qualité high a utilisé 1 372 tokens de sortie et 27 secondes, contre 5 488 tokens et 78 secondes pour GPT Image 2 à la même taille. Choisissez-le pour la plupart des nouveaux travaux ; choisissez Sunburst lorsque la précision des modifications compte avant tout.
- [Guide du modèle GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/fr/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst est le modèle GPT Image 2.5 qu'OpenAI recommande lorsque la précision compte avant tout. Il prend en charge les mêmes réglages de qualité xhigh et max, les mêmes résolutions personnalisées et les mêmes arrière-plans transparents que Flare, et GPT Image Hub l'exécute en xhigh par défaut ; dans les tests du Hub, il a pris de 47 à 108 secondes par image et a placé chaque étiquette et chaque ligne de texte exactement comme demandé dans le prompt. Choisissez-le pour le packaging, les mises en page riches en typographie et l'illustration complexe ; choisissez Flare lorsque la vitesse compte davantage.
- [Guide du modèle Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/fr/models/nanobanana): Nano Banana est l'option d'image Gemini rapide sur GPT Image Hub. Utilisez-le lorsque vous souhaitez une itération créative rapide, des modifications d'images légères et des résultats guidés par des images de référence en 1K. C'est un bon modèle d'exploration avant de transférer un prompt gagnant vers GPT Image 2, Nano Banana 2 ou Nano Banana Pro pour des exports plus grands.
- [Guide du modèle Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/fr/models/nanobanana2): Nano Banana 2 est le choix Gemini équilibré sur GPT Image Hub. Il prend en charge les niveaux 1K, 2K et 4K dans l'application, conserve le flux de travail rapide de style Flash et autorise jusqu'à 14 images de référence. Choisissez-le lorsque Nano Banana est trop limité mais que Nano Banana Pro dépasse les besoins de la tâche.
- [Guide du modèle Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/fr/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 est la mise à jour de Nano Banana 2 par Google et le modèle que Google recommande désormais pour les nouveaux projets. Sa sortie d'image coûte moitié moins que celle de Nano Banana 2 : sur GPT Image Hub, 25 crédits en 1K, 41 en 2K et 91 en 4K. Lors des tests du Hub, il a rendu un menu avec tous les prix exacts et transformé un concept d'une planche de référence en autocollant fini. Il réfléchit avant de dessiner, si bien que les images 2K et 4K peuvent prendre plusieurs minutes.
- [Guide du modèle Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/fr/models/nanobananapro): Nano Banana Pro est l'option d'image Gemini premium sur GPT Image Hub. Utilisez-le pour des images détaillées en haute résolution, des raisonnements visuels complexes, des scènes de marque, des concepts de produits et des résultats pour lesquels la typographie ou les connaissances du monde réel peuvent être importantes. Il prend en charge jusqu'à 14 images de référence et les niveaux 1K, 2K et 4K dans l'application.
- [Guide du modèle Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/fr/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite est le modèle d'image Gemini le plus rapide et le moins cher de Google. Sur GPT Image Hub, il génère des images 1K pour 25 crédits, et lors des tests du Hub la plupart des images étaient prêtes en 12 à 26 secondes. Google précise qu'il n'est pas optimisé pour de nombreuses images de référence ni pour de longues séries de modifications : choisissez donc Nano Banana 2.1 pour les mises en page riches en texte, la sortie 2K ou 4K et les modifications à plusieurs images.
- [Guide du modèle Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/fr/models/seedream-4-0): Seedream 4.0 est le modèle de génération et de modification d'images de ByteDance. Sur GPT Image Hub, il coûte 25 crédits par image quelle que soit la taille, 1K, 2K ou 4K, ce qui fait de sa sortie 4K l'une des moins chères du site. Lors des tests du Hub, les images 1K et 2K ont pris environ 20 secondes et un paysage 4K 137 secondes. Choisissez-le pour les scènes photographiques et les grands exports à petit budget ; choisissez Seedream 4.5 ou 5.0 pour un meilleur travail sur le texte et le design.
- [Guide du modèle Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/fr/models/seedream-4-5): Seedream 4.5 est le modèle d'image de ByteDance doté d'une typographie et d'un contrôle du design supérieurs à ceux de la version 4.0. Sur GPT Image Hub, il génère des images 2K et 4K pour 33 crédits chacune ; il n'a pas de niveau 1K car il lui faut au moins environ 3,7 mégapixels. Lors des tests du Hub, il a rendu un texte d'affiche net, remplacé un titre et un arrière-plan lors d'une modification par référence et produit une photo de produit 4K en 28 secondes.
- [Guide du modèle Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/fr/models/seedream-5-0): Seedream 5.0 sur GPT Image Hub est le modèle 5.0 le moins cher de ByteDance : 15 crédits par image en 2K ou en 4K. BytePlus présente la famille 5.0 en trois versions, Pro, Lite et Flash, et le Hub facture ce modèle comme 5.0 Flash. Lors des tests du Hub, il a produit une illustration de festival 4K détaillée en 129 secondes et une planche de personnage en trois vues avec des libellés corrects en 46 secondes.
- [Guide du modèle Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/fr/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro est le modèle Seedream le plus performant de ByteDance, pensé pour le design avec une typographie précise. Sur GPT Image Hub, il coûte 37 crédits en 1K et 73 en 2K, suivant le palier de prix de BytePlus à 2,61 mégapixels ; il n'a pas de niveau 4K. Lors des tests du Hub, il a rendu une affiche de festival à Kyoto avec un grand titre et un sous-titre daté exactement comme demandé. Il peut être lent : cette affiche 2K a pris 290 secondes, contre 46 secondes pour une image 1K.
- [Guide du modèle Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/fr/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite est le modèle le plus léger de la famille Seedream 5.0 de ByteDance. Sur GPT Image Hub, il rend des images 2K dans huit formats, de 1:1 à 21:9, pour 36 crédits chacune, au prix catalogue complet de BytePlus. Lors des tests du Hub, il a produit des portraits et des intérieurs naturels en 25 à 33 secondes et a rééclairé un portrait à partir d'une image de référence en conservant la personne et la scène.
- [Guide du modèle Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/fr/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo est le modèle texte-vers-image rapide d'Alibaba Tongyi. Sur GPT Image Hub, il génère des images 1K et 2K pour 15 crédits chacune, au prix catalogue plein d'Alibaba, dans chacun des 16 formats d'image du Hub. Lors des tests du Hub, une photo de produit 2K a pris 11 secondes et les scènes 1K 42 à 70 secondes. Il n'accepte pas d'images de référence : utilisez un autre modèle pour les modifications.

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