# Metodología del conjunto de datos de prompts

Metodología del conjunto de datos público de prompts de GPT Image Hub, incluidos campos, procedencia, cadencia de actualización y distribuciones legibles por máquina.

URL: https://www.gptimagehub.com/es/prompt-dataset-methodology
Updated: 2026-10-21

## Alcance del conjunto de datos

El conjunto de datos público contiene plantillas de prompts que son visibles en la biblioteca de GPT Image Hub y están destinadas al descubrimiento, la recuperación y la reutilización.

- Cada registro incluye el texto completo del prompt y la URL canónica.
- Cada registro incluye categorías, etiquetas, valores predeterminados del modelo, relación de aspecto y campos de atribución.
- Las traducciones se incluyen cuando están disponibles para que los agentes puedan mapear la intención del prompt localizado.

## Formatos y descubrimiento

El conjunto de datos está disponible en múltiples formatos legibles por máquina para motores de búsqueda, agentes de inteligencia artificial y canales de datos.

- JSONL es el formato recomendado para la ingesta masiva.
- CSV está disponible para hojas de cálculo y herramientas de BI.
- Un JSON Schema y un manifiesto describen la semántica y las distribuciones de los campos.

## Procedencia y frescura

Los registros exponen los campos de origen cuando se conocen e incluyen marcas de tiempo para que los agentes puedan evaluar la frescura y la procedencia.

- El manifiesto incluye los campos version, updated\_at, provenance y same\_as.
- Las respuestas del manifiesto, el esquema y la página del conjunto de datos incluyen ETags derivados del contenido; cada registro tiene su propia marca de tiempo updated\_at.
- Las distribuciones a nivel de categoría permiten rastreos dirigidos más pequeños.

## Recursos públicos

GitHub y Hugging Face contienen un subconjunto con licencia de la biblioteca actual. Respeta la atribución y licencia de cada registro; las imágenes tienen derechos independientes.

- [Datos en GitHub](https://github.com/jqy-yo/gptimagehub-prompts): Prompts con sus fuentes, galería y ejemplos generados.
- [Datos en Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/jqyyyy/gptimagehub-prompts): Explora y descarga la misma instantánea de prompts con licencia.
- [Registro MCP](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=io.github.jqy-yo%2Fgptimagehub): Encuentra nuestro servicio MCP registrado y conecta tus herramientas de IA.