# Guía del modelo Nano Banana 2.1

Una guía práctica de Nano Banana 2.1 en GPT Image Hub: la actualización de Nano Banana 2 de Google a la mitad de su precio por imagen, con tiempos de renderizado medidos, resultados de renderizado de texto y edición con referencias, y cuándo elegir Nano Banana 2 o Pro en su lugar.

URL: https://www.gptimagehub.com/es/models/nanobanana2-1
Official model ID: gemini-nano-banana-2.1
Provider: Google Gemini
Updated: 2026-10-23

## Direct answer

Nano Banana 2.1 es la actualización de Nano Banana 2 de Google y el modelo que Google recomienda ahora para proyectos nuevos. Su salida de imagen cuesta la mitad que la de Nano Banana 2, así que en GPT Image Hub son 27 créditos en 1K, 41 en 2K y 91 en 4K. En las pruebas del Hub renderizó un menú con todos los precios correctos y convirtió un concepto de una hoja de referencia en una pegatina terminada. Piensa antes de dibujar, por lo que las imágenes 2K y 4K pueden tardar varios minutos.

## Model facts

- ID oficial del modelo: gemini-nano-banana-2.1
- Proveedor: Google Gemini
- Niveles de calidad en el Hub: 1K, 2K, 4K
- Imágenes de referencia: hasta 14
- Precio: 27 créditos en 1K, 41 en 2K, 91 en 4K
- Cost per image: 27–91 credits (≈ $0.027–$0.091 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/es/pricing

## Best use cases

- Menús, listas de precios, pósteres e infografías en los que el texto tiene que ser correcto.
- Hojas de conceptos de mascotas, logotipos y productos exploradas a bajo coste.
- Ediciones con referencias que terminan un elemento de una hoja o combinan varias imágenes.
- Trabajos con Gemini que usaban Nano Banana 2, a la mitad del precio por imagen.

## Where to be careful

- Trabajos que deben devolverse en segundos: el razonamiento está siempre activo y, en las pruebas, un renderizado 2K tardó 284 s y uno 4K, 515 s.
- Miniaturas de 512px, que Nano Banana 2.1 no admite.

## Prompting guidance

- Ponga entre comillas cualquier texto que deba aparecer en la imagen y escriba los precios o etiquetas exactamente como deben verse.
- Indique primero el tipo de resultado: menú, póster, foto de producto, pegatina u hoja de conceptos.
- En las ediciones con referencias, diga qué elemento conservar y qué puede cambiar, por ejemplo mantener la cara y los colores y cambiar solo el contorno.
- Empiece en 1K para revisar el diseño y luego renderice el prompt aprobado en 2K o 4K.

## Example prompts

```text
Póster de menú de cafetería estilo pizarra titulado "MORNING BREW" con letras blancas de tiza dibujadas a mano, cuatro bebidas con precios: Espresso 3.00, Flat White 4.20, Oat Latte 4.80, Cold Brew 4.50, pequeños dibujos de granos de café y una taza humeante.
```

```text
Tres conceptos rápidos de una mascota de IA divertida con temática de plátano en una sola hoja, iluminación de estudio, paleta sencilla en amarillo y negro, acabado limpio de aspecto vectorial, sin texto.
```

```text
Usando la hoja de referencia, convierte el concepto de mascota del centro en una única pegatina terminada: conserva su forma, colores y cara, añade un grueso contorno blanco troquelado y una sombra paralela sutil.
```

## Sources

- [Guía de generación de imágenes de la API de Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [Precios de la API de Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)

## FAQ

### ¿En qué se diferencia Nano Banana 2.1 de Nano Banana 2?

Google describe 2.1 como una actualización de Nano Banana 2 con mejor calidad visual, renderizado de texto y coherencia en varios turnos, y lo recomienda para proyectos nuevos. Su salida de imagen cuesta la mitad y elimina el tamaño de 512px. En GPT Image Hub cuesta 27 créditos en 1K y 41 en 2K, frente a 54 y 81 de Nano Banana 2.

### ¿Cuánto tarda una imagen 4K con Nano Banana 2.1?

Más que otros modelos: una prueba en 4K a través del Hub tardó 515 segundos. El Hub espera hasta 800 segundos por una sola imagen y reembolsa los créditos automáticamente si la generación falla.

### ¿Por qué Nano Banana 2.1 tarda más que otros modelos?

Los modelos de imagen Gemini 3 piensan antes de dibujar y la API no permite desactivarlo. En las pruebas del Hub, las imágenes 1K tardaron de 32 a 55 segundos, una imagen 2K, 284 segundos, y una imagen 4K, 515 segundos.