# Guía del modelo Nano Banana 2

Una guía práctica para Nano Banana 2, el modelo Gemini 3.1 Flash Image Preview expuesto en GPT Image Hub para la generación 1K, 2K y 4K con flujos de trabajo de referencia más amplios.

URL: https://www.gptimagehub.com/es/models/nanobanana2
Official model ID: gemini-3.1-flash-image-preview
Provider: Google Gemini
Updated: 2026-04-30

## Direct answer

Nano Banana 2 es la opción equilibrada de Gemini en GPT Image Hub. Admite los niveles 1K, 2K y 4K en la aplicación, mantiene el flujo de trabajo rápido estilo Flash y permite hasta 14 imágenes de referencia. Elíjalo cuando Nano Banana sea demasiado limitado pero Nano Banana Pro sea más de lo que la tarea necesita.

## Model facts

- ID oficial del modelo: gemini-3.1-flash-image-preview
- Proveedor: Google Gemini
- Niveles de calidad en el Hub: 1K, 2K, 4K
- Imágenes de referencia: hasta 14
- Cost per image: 54–122 credits (≈ $0.054–$0.122 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/es/pricing

## Best use cases

- Conjuntos de conceptos de campaña, imágenes de maquetas de interfaz de usuario, miniaturas de creadores y escenas de estilos de vida de productos.
- Ediciones con muchas referencias donde 3 imágenes de entrada no son suficientes.
- Flujos de trabajo desde el borrador hasta el final donde el mismo prompt necesita vistas previas en 1K y exportaciones en 4K.
- Experimentos de prompts centrados en Gemini que necesitan más detalle que Nano Banana.

## Where to be careful

- Tareas que requieren el razonamiento y la representación de texto más sólidos de Gemini; use Nano Banana Pro para eso.
- Borradores rápidos individuales donde Nano Banana es suficiente.
- Flujos de trabajo específicos de OpenAI que requieren un comportamiento GPT Image 2 o muchas proporciones que no son de Gemini.

## Prompting guidance

- Utilice una intención de salida explícita: borrador conceptual, imagen principal final, edición, transferencia de estilo o conjunto de variantes.
- Separe los roles de las imágenes de referencia: referencia de tema, referencia de estilo, referencia de material, referencia de diseño.
- Solicite cámara e iluminación consistentes al generar varios recursos para la misma campaña.
- Utilice 2K como nivel de revisión cuando 1K oculte demasiados detalles pero 4K aún no sea necesario.

## Example prompts

```text
Cree una escena de piscina isométrica 2K para una aplicación de reserva de viajes, baldosas de cerámica brillantes, agua turquesa, sillones diminutos, composición limpia lista para publicidad, sin texto.
```

```text
Utilice las referencias como tablero de marca. Genere cuatro conceptos de estilo de vida de productos que combinen para una botella reutilizable, una paleta de cítricos, un mostrador de cocina matutino y sombras suaves consistentes.
```

```text
Genere una imagen principal en 4K para la página de destino de una biblioteca de prompts de IA, tarjetas de prompts en mosaico flotando alrededor de un lienzo de imagen central, estilo SaaS pulido, fondo oscuro, acento naranja.
```

## Sources

- [Documentación de generación de imágenes de Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [Página del modelo Gemini 3.1 Flash Image Preview](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image-preview)

## FAQ

### ¿En qué se diferencia Nano Banana 2 de Nano Banana?

En GPT Image Hub, Nano Banana 2 agrega niveles de calidad 2K y 4K y aumenta el límite de imágenes de referencia de 3 a 14, lo que lo hace mejor para borradores de producción serios.

### ¿Es Nano Banana 2 un modelo Pro?

No. Nano Banana 2 se asigna a Gemini 3.1 Flash Image Preview en esta aplicación. Utilice Nano Banana Pro cuando desee específicamente la ruta Gemini 3 Pro Image.

### ¿Con qué calidad debería empezar?

Comience con 1K para la composición, pase a 2K para revisión y reserve 4K para el resultado final o comprobaciones detalladas de primer plano.