# Guía del modelo GPT Image 2.5 Sunburst

Una guía práctica sobre GPT Image 2.5 Sunburst en GPT Image Hub: la variante de precisión de GPT Image 2.5 de OpenAI para trabajo creativo detallado, qué comparte con Flare, tiempos y tokens de salida medidos, y cuándo merece la pena el tiempo adicional.

URL: https://www.gptimagehub.com/es/models/gpt-image-2-5-sunburst
Official model ID: gpt-image-2.5-sunburst
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Sunburst es el modelo GPT Image 2.5 que OpenAI recomienda cuando la precisión es lo más importante. Admite los mismos ajustes de calidad xhigh y max, resoluciones personalizadas y fondos transparentes que Flare, y GPT Image Hub lo ejecuta en xhigh de forma predeterminada; en las pruebas del Hub tardó entre 47 y 108 segundos por imagen y colocó cada etiqueta y línea de texto exactamente como se pidió en el prompt. Elíjalo para envases, diseños con mucha tipografía e ilustración detallada; elija Flare cuando la velocidad importe más.

## Model facts

- ID oficial del modelo: gpt-image-2.5-sunburst
- Proveedor: OpenAI
- Ajustes de calidad: low, medium, high, xhigh, max, auto
- Niveles de calidad en el Hub: 1K, 2K, 4K
- Imágenes de referencia: hasta 16
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/es/pricing

## Best use cases

- Ediciones con máscara o con varias referencias en las que los pequeños detalles deben quedar exactamente donde indica el prompt.
- Trabajo creativo detallado como envases, diseños con mucha tipografía e ilustración minuciosa.
- Renders finales en xhigh o max una vez que la composición se ha aprobado en un modelo más rápido.

## Where to be careful

- Borradores en gran volumen donde la latencia importa; OpenAI posiciona Flare como la opción predeterminada más rápida.
- Resoluciones superiores a 2560×1440, que OpenAI califica de experimentales para los modelos 2.5.

## Prompting guidance

- Describa las ediciones como instrucciones explícitas de qué conservar y qué cambiar; la precisión es la razón para elegir este modelo.
- Si usa una máscara, mantenga el mismo formato y tamaño que la imagen de origen, con canal alfa; la máscara se aplica a la primera imagen de entrada.
- Use xhigh o max solo para la pasada final, ya que esos ajustes producen más tokens de salida facturables.
- Cite cualquier texto en la imagen de forma exacta y manténgalo breve.

## Example prompts

```text
Edite el render de envase de referencia: conserve la geometría de la caja y la iluminación, sustituya la etiqueta del panel frontal por el diseño de etiqueta adjunto a escala exacta, sin ningún otro cambio.
```

```text
Cree una ilustración editorial de 1024x1536 de una sección transversal botánica de un higo, con cinco rótulos breves escritos a mano, paleta apagada de salvia y ciruela, textura de papel.
```

```text
Con las dos fotos de referencia, genere un par preciso de antes y después del mismo salón con el sofá recoloreado en ocre y sin ningún otro cambio.
```

## Sources

- [Guía de generación de imágenes de OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [Registro de cambios de la API de OpenAI (GPT Image 2.5, 8 de septiembre de 2026)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [Anuncio de OpenAI: presentación de ChatGPT Images 2.5](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### ¿Está disponible GPT Image 2.5 Sunburst en GPT Image Hub?

Sí. GPT Image 2.5 Sunburst se puede seleccionar en el generador de GPT Image Hub con los niveles 1K, 2K y 4K, y el Hub envía el ajuste de calidad xhigh de OpenAI de forma predeterminada. Su costo en créditos por imagen figura en la página de precios.

### ¿Cuándo debo elegir Sunburst en lugar de Flare?

Elija Sunburst para ediciones y trabajo creativo detallado en los que la precisión es lo más importante, y acepte tiempos de generación más largos. Elija Flare para la generación cotidiana, rápida y de alta calidad.

### ¿Sunburst admite los mismos tamaños y ajustes de calidad que Flare?

Sí. La guía de generación de imágenes de OpenAI indica los mismos ajustes de calidad (low, medium, high, xhigh, max, auto) y las mismas restricciones de tamaño personalizado para ambos modelos GPT Image 2.5.