# Elige el modelo de imagen adecuado antes de escribir el prompt

Compara GPT Image 2, Nano Banana, Seedream y Z-Image Turbo: en qué destaca cada modelo, ajustes compatibles, precios, ejemplos y consejos de prompts.

## Supported models

- [Guía del modelo GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/es/models/gpt-image-2): GPT Image 2 es la mejor opción predeterminada en GPT Image Hub cuando necesita generación o edición de alta calidad, muchas opciones de relación de aspecto y hasta 16 imágenes de referencia. Úselo para imágenes comerciales pulidas, maquetas de productos, recursos editoriales y prompts en los que seguir las instrucciones importa más que la latencia de iteración más baja posible.
- [Guía del modelo GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/es/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver ejecuta gpt-image-2 de OpenAI a través de una ruta de proveedor de menor costo que factura por imagen, por lo que GPT Image Hub cobra una tarifa fija de 5 créditos (unos $0.005) tanto si elige calidad low, medium o high en 1K, 2K o 4K. En las pruebas del Hub tardó de 23 a 43 segundos por imagen, renderizó con precisión el texto en la imagen y resolvió ediciones con varias imágenes de referencia. Elíjalo para borradores en gran volumen, contenido para redes sociales y probar prompts a bajo costo; elija GPT Image 2 estándar cuando necesite hasta 16 imágenes de referencia.
- [Guía del modelo GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/es/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare es el modelo GPT Image 2.5 predeterminado de OpenAI para la generación de imágenes cotidiana, rápida y de alta calidad. OpenAI lo sitúa por encima de GPT Image 2 en calidad con aproximadamente la mitad de latencia y facturado a las mismas tarifas por token; en las pruebas propias de GPT Image Hub, una imagen de 1536×1024 con calidad high usó 1.372 tokens de salida y 27 segundos, frente a 5.488 tokens y 78 segundos de GPT Image 2 con el mismo tamaño. Elíjalo para la mayoría de los trabajos nuevos; elija Sunburst cuando la precisión de edición sea lo más importante.
- [Guía del modelo GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/es/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst es el modelo GPT Image 2.5 que OpenAI recomienda cuando la precisión es lo más importante. Admite los mismos ajustes de calidad xhigh y max, resoluciones personalizadas y fondos transparentes que Flare, y GPT Image Hub lo ejecuta en xhigh de forma predeterminada; en las pruebas del Hub tardó entre 47 y 108 segundos por imagen y colocó cada etiqueta y línea de texto exactamente como se pidió en el prompt. Elíjalo para envases, diseños con mucha tipografía e ilustración detallada; elija Flare cuando la velocidad importe más.
- [Guía del modelo Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/es/models/nanobanana): Nano Banana es la opción de imagen rápida de Gemini en GPT Image Hub. Úselo cuando desee una iteración creativa rápida, ediciones de imágenes ligeras y resultados guiados por imágenes de referencia en 1K. Es un buen modelo de exploración antes de trasladar un prompt ganador a GPT Image 2, Nano Banana 2 o Nano Banana Pro para exportaciones más grandes.
- [Guía del modelo Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/es/models/nanobanana2): Nano Banana 2 es la opción equilibrada de Gemini en GPT Image Hub. Admite los niveles 1K, 2K y 4K en la aplicación, mantiene el flujo de trabajo rápido estilo Flash y permite hasta 14 imágenes de referencia. Elíjalo cuando Nano Banana sea demasiado limitado pero Nano Banana Pro sea más de lo que la tarea necesita.
- [Guía del modelo Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/es/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 es la actualización de Nano Banana 2 de Google y el modelo que Google recomienda ahora para proyectos nuevos. Su salida de imagen cuesta la mitad que la de Nano Banana 2, así que en GPT Image Hub son 25 créditos en 1K, 41 en 2K y 91 en 4K. En las pruebas del Hub renderizó un menú con todos los precios correctos y convirtió un concepto de una hoja de referencia en una pegatina terminada. Piensa antes de dibujar, por lo que las imágenes 2K y 4K pueden tardar varios minutos.
- [Guía del modelo Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/es/models/nanobananapro): Nano Banana Pro es la opción de imagen premium de Gemini en GPT Image Hub. Úselo para imágenes detalladas de alta resolución, razonamiento visual complejo, escenas de marca, conceptos de productos y resultados donde la tipografía o el conocimiento del mundo real puedan ser importantes. Admite hasta 14 imágenes de referencia y niveles 1K, 2K y 4K en la aplicación.
- [Guía del modelo Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/es/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite es el modelo de imagen Gemini más rápido y económico de Google. En GPT Image Hub genera imágenes 1K por 25 créditos, y en las pruebas del Hub la mayoría de las imágenes terminaron en 12 a 26 segundos. Google indica que no está optimizado para muchas imágenes de referencia ni para secuencias largas de edición, así que elija Nano Banana 2.1 para diseños con mucho texto, salida 2K o 4K y ediciones con varias imágenes.
- [Guía del modelo Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/es/models/seedream-4-0): Seedream 4.0 es el modelo de generación y edición de imágenes de ByteDance. En GPT Image Hub cuesta 25 créditos por imagen en cualquier tamaño, 1K, 2K o 4K, lo que convierte su salida 4K en una de las más baratas del sitio. En las pruebas del Hub, las imágenes 1K y 2K tardaron unos 20 segundos y un paisaje 4K tardó 137 segundos. Elíjalo para escenas fotográficas y exportaciones grandes con poco presupuesto; elija Seedream 4.5 o 5.0 para un mejor trabajo de texto y diseño.
- [Guía del modelo Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/es/models/seedream-4-5): Seedream 4.5 es el modelo de imagen de ByteDance con mejor tipografía y control de diseño que la versión 4.0. En GPT Image Hub genera imágenes 2K y 4K por 33 créditos cada una; no tiene nivel 1K porque necesita al menos unos 3,7 megapíxeles. En las pruebas del Hub renderizó texto de póster limpio, sustituyó un titular y un fondo en una edición con referencia y produjo una foto de producto 4K en 28 segundos.
- [Guía del modelo Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/es/models/seedream-5-0): Seedream 5.0 en GPT Image Hub es el modelo 5.0 más barato de ByteDance: 15 créditos por imagen en 2K o 4K. BytePlus presenta la familia 5.0 como Pro, Lite y Flash, y el Hub cobra este modelo como 5.0 Flash. En las pruebas del Hub produjo una ilustración de festival 4K detallada en 129 segundos y una hoja de personaje con tres vistas y etiquetas correctas en 46 segundos.
- [Guía del modelo Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/es/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro es el modelo Seedream más capaz de ByteDance, pensado para trabajo de diseño con tipografía precisa. En GPT Image Hub cuesta 37 créditos en 1K y 73 en 2K, siguiendo el escalón de precio de BytePlus en 2,61 megapíxeles; no tiene nivel 4K. En las pruebas del Hub renderizó un póster de un festival en Kioto con un título grande y un subtítulo con fecha exactamente como se pidió. Puede ser lento: ese póster 2K tardó 290 segundos, mientras que una imagen 1K tardó 46 segundos.
- [Guía del modelo Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/es/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite es el modelo más ligero de la familia Seedream 5.0 de ByteDance. En GPT Image Hub renderiza imágenes 2K en ocho relaciones de aspecto, de 1:1 a 21:9, por 36 créditos cada una, al precio de lista completo de BytePlus. En las pruebas del Hub produjo retratos e interiores naturales en 25 a 33 segundos y volvió a iluminar un retrato a partir de una imagen de referencia manteniendo a la persona y la escena.
- [Guía del modelo Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/es/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo es el modelo rápido de texto a imagen de Alibaba Tongyi. En GPT Image Hub genera imágenes 1K y 2K por 15 créditos cada una, al precio de lista completo de Alibaba, en cualquiera de las 16 relaciones de aspecto del Hub. En las pruebas del Hub, una foto de producto 2K tardó 11 segundos y las escenas 1K tardaron de 42 a 70 segundos. No acepta imágenes de referencia, así que use otro modelo para las ediciones.

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