# اختر نموذج صورة AI المناسب قبل كتابة المطالبة

قارن بين GPT Image 2 وNano Banana وSeedream وZ-Image Turbo: نقاط قوة كل نموذج والإعدادات المدعومة والأسعار وأمثلة ونصائح لكتابة المطالبات.

## Supported models

- [دليل نموذج GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/ar/models/gpt-image-2): GPT Image 2 هو الخيار الافتراضي الأفضل على GPT Image Hub عندما تحتاج إلى إنشاء أو تحرير عالي الجودة، والعديد من خيارات نسبة العرض إلى الارتفاع، وما يصل إلى 16 صورة مرجعية. استخدمه للمرئيات التجارية المصقولة، ونماذج المنتجات الأولية، والأصول التحريرية، والمطالبات التي يكون فيها اتباع التعليمات أهم من أقل زمن ممكن للتكرار.
- [دليل نموذج GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/ar/models/gpt-image-2-saver): يشغّل GPT Image 2 Saver نموذج gpt-image-2 من OpenAI عبر مسار مزوّد أقل تكلفة يحتسب السعر لكل صورة، ولذلك يحتسب GPT Image Hub رسومًا ثابتة قدرها 5 أرصدة (نحو 0.005 دولار) سواء اخترت الجودة low أو medium أو high بدقة 1K أو 2K أو 4K. في اختبارات Hub استغرق إنشاء الصورة الواحدة من 23 إلى 43 ثانية، وعرض النص على الصورة بدقة، ونجح في التعديلات المعتمدة على عدة صور مرجعية. اختره للمسودات بكميات كبيرة ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي وتجربة المطالبات بتكلفة منخفضة؛ واختر GPT Image 2 القياسي عندما تحتاج إلى ما يصل إلى 16 صورة مرجعية.
- [دليل نموذج GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/ar/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare هو نموذج GPT Image 2.5 الافتراضي من OpenAI لإنشاء الصور اليومي السريع وعالي الجودة. تضعه OpenAI فوق GPT Image 2 من حيث الجودة بنحو نصف زمن الوصول، مع الفوترة بأسعار الرموز نفسها؛ وفي اختبارات GPT Image Hub الخاصة، استهلكت صورة بحجم 1536×1024 بجودة high نحو 1,372 رمز إخراج و27 ثانية، مقابل 5,488 رمزًا و78 ثانية لـ GPT Image 2 بالحجم نفسه. اختره لمعظم الأعمال الجديدة، واختر Sunburst عندما تكون دقة التحرير هي الأهم.
- [دليل نموذج GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/ar/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst هو نموذج GPT Image 2.5 الذي توصي به OpenAI عندما تكون الدقة هي الأهم. يدعم إعدادات الجودة xhigh وmax نفسها، ودرجات الدقة المخصصة، والخلفيات الشفافة كما في Flare، ويشغّله GPT Image Hub بجودة xhigh افتراضيًا؛ وفي اختبارات Hub استغرق 47–108 ثوانٍ لكل صورة ووضع كل تسمية وكل سطر نص تمامًا كما في المطالبة. اختره للتغليف والتخطيطات الغنية بالطباعة والرسوم التوضيحية المعقدة؛ واختر Flare عندما تكون السرعة أهم.
- [دليل نموذج Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/ar/models/nanobanana): Nano Banana هو خيار Gemini السريع للصور على GPT Image Hub. استخدمه عندما تريد تكرارًا إبداعيًا سريعًا، وتعديلات خفيفة على الصور، ومخرجات مستندة إلى الصور المرجعية بدقة 1K. إنه نموذج استكشاف جيد قبل نقل المطالبة الناجحة إلى GPT Image 2 أو Nano Banana 2 أو Nano Banana Pro للتصدير بأحجام أكبر.
- [دليل نموذج Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/ar/models/nanobanana2): Nano Banana 2 هو خيار Gemini المتوازن في GPT Image Hub. وهو يدعم طبقات 1K و2K و4K في التطبيق، ويحافظ على سير العمل السريع بنمط Flash، ويسمح بما يصل إلى 14 صورة مرجعية. اختره عندما يكون Nano Banana محدودًا جدًا ولكن Nano Banana Pro أكثر مما تحتاجه المهمة.
- [دليل نموذج Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/ar/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 هو تحديث Google لنموذج Nano Banana 2، والنموذج الذي توصي به Google الآن للمشاريع الجديدة. تكلفة إخراج الصورة فيه نصف تكلفتها في Nano Banana 2، لذا يكلّف على GPT Image Hub 25 رصيدًا بدقة 1K و41 رصيدًا بدقة 2K و91 رصيدًا بدقة 4K. في اختبارات Hub رسم قائمة طعام بكل أسعارها صحيحة، وحوّل مفهومًا واحدًا من ورقة مرجعية إلى ملصق مكتمل. يفكّر النموذج قبل الرسم، لذا قد تستغرق صور 2K و4K عدة دقائق.
- [دليل نموذج Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/ar/models/nanobananapro): Nano Banana Pro هو خيار Gemini المتميز للصور على GPT Image Hub. استخدمه للحصول على صور مفصلة وعالية الدقة والتفكير البصري المعقد ومشاهد العلامات التجارية ومفاهيم المنتجات والمخرجات التي قد تكون فيها الطباعة أو المعرفة الواقعية ذات أهمية. وهو يدعم ما يصل إلى 14 صورة مرجعية ومستويات 1K و2K و4K في التطبيق.
- [دليل نموذج Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/ar/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite هو أسرع نماذج صور Gemini من Google وأرخصها. على GPT Image Hub يولّد صور 1K مقابل 25 رصيدًا، وفي اختبارات Hub اكتملت معظم الصور خلال 12 إلى 26 ثانية. تشير Google إلى أنه غير مُحسَّن للعمل مع عدد كبير من الصور المرجعية أو سلاسل التعديل الطويلة، لذا اختر Nano Banana 2.1 للتخطيطات الغنية بالنصوص، والإخراج بدقة 2K أو 4K، والتعديلات متعددة الصور.
- [دليل نموذج Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/ar/models/seedream-4-0): Seedream 4.0 هو نموذج ByteDance لتوليد الصور وتعديلها. على GPT Image Hub يكلّف 25 رصيدًا لكل صورة بأي حجم، 1K أو 2K أو 4K، ما يجعل إخراجه بدقة 4K من أرخص الخيارات على الموقع. في اختبارات Hub استغرقت صور 1K و2K نحو 20 ثانية، واستغرق منظر طبيعي بدقة 4K مدة 137 ثانية. اختره للمشاهد الفوتوغرافية والتصديرات الكبيرة بميزانية محدودة؛ واختر Seedream 4.5 أو 5.0 لأعمال النصوص والتصميم الأقوى.
- [دليل نموذج Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/ar/models/seedream-4-5): Seedream 4.5 هو نموذج الصور من ByteDance بطباعة نصوص وتحكم في التصميم أقوى من 4.0. على GPT Image Hub يولّد صور 2K و4K مقابل 33 رصيدًا لكل منها؛ ولا يوجد مستوى 1K لأنه يحتاج إلى نحو 3.7 ميغابكسل على الأقل. في اختبارات Hub عرض نص ملصق نظيفًا، واستبدل العنوان والخلفية في تعديل بصورة مرجعية، وأنتج صورة منتج بدقة 4K خلال 28 ثانية.
- [دليل نموذج Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/ar/models/seedream-5-0): Seedream 5.0 على GPT Image Hub هو أقل نماذج 5.0 سعرًا من ByteDance: 15 رصيدًا لكل صورة بدقة 2K أو 4K. تُدرج BytePlus عائلة 5.0 بإصدارات Pro وLite وFlash، ويسعّر Hub هذا النموذج على أنه 5.0 Flash. في اختبارات Hub أنتج رسمًا توضيحيًا مفصلًا لمهرجان بدقة 4K في 129 ثانية، وورقة شخصية بثلاثة مناظر وتسميات صحيحة في 46 ثانية.
- [دليل نموذج Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/ar/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro هو أقوى نماذج Seedream من ByteDance، وهو موجّه لأعمال التصميم التي تتطلب طباعة نصية دقيقة. يكلّف على GPT Image Hub 37 رصيدًا بدقة 1K و73 رصيدًا بدقة 2K، وفق عتبة السعر لدى BytePlus عند 2.61 ميغابكسل؛ ولا يوجد له مستوى 4K. في اختبارات Hub رسم ملصق مهرجان في كيوتو بعنوان كبير وعنوان فرعي مؤرخ تمامًا كما في المطالبة. قد يكون بطيئًا: استغرق ذلك الملصق بدقة 2K مدة 290 ثانية، بينما استغرقت صورة 1K مدة 46 ثانية.
- [دليل نموذج Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/ar/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite هو النموذج الأخف في عائلة Seedream 5.0 من ByteDance. على GPT Image Hub ينشئ صورًا بدقة 2K بثماني نسب عرض إلى ارتفاع، من 1:1 إلى 21:9، مقابل 36 رصيدًا لكل صورة، أي بسعر القائمة الكامل لدى BytePlus. في اختبارات Hub أنتج صورًا شخصية ومشاهد داخلية طبيعية في 25 إلى 33 ثانية، وأعاد إضاءة صورة شخصية انطلاقًا من صورة مرجعية مع الحفاظ على الشخص والمشهد.
- [دليل نموذج Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/ar/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo هو نموذج Alibaba Tongyi السريع لتحويل النص إلى صورة. على GPT Image Hub يولّد صور 1K و2K مقابل 15 رصيدًا لكل منها، بسعر القائمة الكامل لدى Alibaba، وبأي من نسب العرض إلى الارتفاع الـ16 المتاحة في Hub. في اختبارات Hub استغرقت صورة منتج بدقة 2K مدة 11 ثانية، واستغرقت مشاهد 1K من 42 إلى 70 ثانية. لا يقبل صورًا مرجعية، لذا استخدم نموذجًا آخر للتعديلات.

Compare all models: https://www.gptimagehub.com/ar/models/compare